Cómo calcular la correlación punto-biserial en Excel

La correlación punto-biserial se utiliza para medir la relación entre una variable binaria, x, y una variable continua, y.

Similar al coeficiente de correlación de Pearson , el coeficiente de correlación biserial puntual toma un valor entre -1 y 1 donde:

  • -1 indica una correlación perfectamente negativa entre dos variables
  • 0 indica que no hay correlación entre dos variables
  • 1 indica una correlación perfectamente positiva entre dos variables

Este tutorial explica cómo calcular la correlación biserial puntual entre dos variables en Excel.

Ejemplo: correlación punto-biserial en Excel

Supongamos que tenemos la siguiente variable binaria, x, y una variable continua, y:

Para calcular la correlación punto-biserial entre xey, simplemente podemos usar la función = CORREL () de la siguiente manera:

Correlación punto-biserial en Excel

La correlación biserial puntual entre xey es 0,218163 .

Dado que este número es positivo, esto indica que cuando la variable x toma el valor «1», la variable y tiende a tomar valores más altos en comparación con cuando la variable x toma el valor «0».

Podemos verificar esto fácilmente calculando el valor promedio de y cuando x es 0 y cuando x es 1:

Ejemplo de correlación punto-biserial en Excel

Cuando x = 0, el valor medio de y es 14,2 . Cuando x = 1, el valor medio de y es 16,2 . Esto confirma el hecho de que la correlación biserial puntual entre las dos variables debería ser positiva.

También podemos usar las siguientes fórmulas para calcular el valor p para este coeficiente de correlación:

Valor p para la correlación biserial puntual en Excel

El valor p resulta ser 0,5193 . Así, aunque el coeficiente de correlación entre las dos variables es ligeramente positivo, resulta no ser una correlación estadísticamente significativa.

Recursos adicionales

Cómo calcular la correlación de rango de Spearman en Excel
Cómo calcular la correlación parcial en Excel
Cómo encontrar el valor P para un coeficiente de correlación en Excel

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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