Cómo encontrar la probabilidad de A o B (con ejemplos)

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Dados dos eventos, A y B, a los medios de “encontrar la probabilidad de que A o B” para encontrar la probabilidad de que se produzca cualquiera de los casos A o evento B .

Normalmente escribimos esta probabilidad de una de estas dos formas:

  • P (A o B) – Forma escrita
  • P (A∪B) – Forma de notación

La forma en que calculamos esta probabilidad depende de si los eventos A y B son mutuamente excluyentes o no. Dos eventos son mutuamente excluyentes si no pueden ocurrir al mismo tiempo.

Si A y B son mutuamente excluyentes , entonces la fórmula que usamos para calcular P (A∪B) es:

Eventos mutuamente excluyentes:  P (A∪B) = P (A) + P (B)

Si A y B no son mutuamente excluyentes , entonces la fórmula que usamos para calcular P (A∪B) es:

Eventos no mutuamente excluyentes:  P (A∪B) = P (A) + P (B) - P (A∩B)

Tenga en cuenta que P (A∩B) es la probabilidad de que ocurran el evento A y el evento B.

Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar estas fórmulas en la práctica.

Ejemplos: P (A∪B) para eventos mutuamente excluyentes

Ejemplo 1: ¿Cuál es la probabilidad de lanzar un dado y obtener un 2 o un 5?

Solución: Si definimos el evento A como un 2 y el evento B como un 5, entonces estos dos eventos son mutuamente excluyentes porque no podemos sacar un 2 y un 5 al mismo tiempo. Por lo tanto, la probabilidad de que saquemos un 2 o un 5 se calcula como:

P (A∪B) = (1/6) + (1/6) = 2/6 = 1/3.

Ejemplo 2: suponga que una urna contiene 3 bolas rojas, 2 bolas verdes y 5 bolas amarillas. Si seleccionamos una bola al azar, ¿cuál es la probabilidad de seleccionar una bola roja o verde?

Solución: Si definimos el evento A como seleccionar una bola roja y el evento B como seleccionar una bola verde, entonces estos dos eventos son mutuamente excluyentes porque no podemos seleccionar una bola que sea roja y verde. Por lo tanto, la probabilidad de que seleccionemos una bola roja o verde se calcula como:

P (A∪B) = (3/10) + (2/10) = 5/10 = 1/2.

Ejemplos: P (A B) para eventos que no son mutuamente excluyentes

Los siguientes ejemplos muestran cómo calcular P (A∪B) cuando A y B no son eventos mutuamente excluyentes.

Ejemplo 1: si seleccionamos al azar una carta de una baraja estándar de 52 cartas, ¿cuál es la probabilidad de elegir una espada o una reina?

Solución: En este ejemplo, es posible elegir una carta que sea tanto una espada como una reina, por lo que estos dos eventos no son mutuamente excluyentes.

Si dejamos que el evento A sea el evento de elegir una espada y el evento B sea el evento de elegir una reina, entonces tenemos las siguientes probabilidades:

  • P (A) = 13/52
  • P (B) = 4/52
  • P (A∩B) = 1/52

Por lo tanto, la probabilidad de elegir una espada o una reina se calcula como:

P (A∪B) = P (A) + P (B) – P (A∩B) = (13/52) + (4/52) – (1/52) = 16/52 = 4/13.

Ejemplo 2: Si tiramos un dado, ¿cuál es la probabilidad de que caiga en un número mayor que 3 o en un número par?

Solución: En este ejemplo, es posible que los dados caigan en un número que sea mayor que 3 e incluso, por lo que estos dos eventos no son mutuamente excluyentes.

Si dejamos que el evento A sea el evento de sacar un número mayor que 3 y el evento B sea el evento de sacar un número par, entonces tenemos las siguientes probabilidades:

  • P (A) = 3/6
  • P (B) = 3/6
  • P (A∩B) = 2/6

Por lo tanto, la probabilidad de que los dados caigan en un número mayor que 3 o un número par se calcula como:

P (A∪B) = P (A) + P (B) – P (A∩B) = (3/6) + (3/6) – (2/6) = 4/6 = 2/3.

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

    Ver todas las entradas

¿Te hemos ayudado?

Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:

La ayuda no cuesta nada

Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:

Deja un comentario

La frecuencia relativa mide la frecuencia con la que se produce un determinado valor en un conjunto de datos en…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!