Estadística Bayesiana, Inferencia y Probabilidad

Actualizado por ultima vez el 12 de enero de 2022, por Luis Benites.

  • Principio de Indiferencia .
  • Referencias

    Ghosh, J. y Ramamoorthi, R. (2006). No paramétrica bayesiana. Medios de comunicación de ciencia y negocios de Springer.
    Hess, S. y Daly, A. (2010). Modelado de elección: el estado del arte y el estado de la práctica: actas de la Conferencia internacional inaugural de modelado de elección. Editorial Grupo Esmeralda.
    Medhi, K. (Ed.) (2014). Enciclopedia de Ciencias y Tecnologías de la Información, Tercera Edición. IGI Global.
    Notas del curso del MIT. Capítulo 10: Principio de Máxima Entropía. Recuperado el 19 de febrero de 2018 de:
    https://mtlsites.mit.edu/Courses/6.050/2003/notes/chapter10.pdf
    Spiegelhalter, D. et. al, (2004). Enfoques bayesianos para ensayos clínicos y evaluación de la atención médica. John Wiley e hijos.

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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