Problemas de probabilidad: ¡Cómo resolver problemas de probabilidad de manera fácil!

Actualizado por ultima vez el 4 de junio de 2022, por Luis Benites.

Resumen de problemas de probabilidad.

Si está tomando una clase de probabilidad básica, en este momento probablemente se sienta completamente confundido con las reglas de la probabilidad. Después de todo, hay muchos . ¿Cuándo agregar? ¿Cuándo multiplicar? ¿ Cuándo usar combinaciones ? Puaj. Recuerdo cuando estaba aprendiendo probabilidad e incluso después de aprobar la clase todavía luchaba con las caras y las colas de averiguar cuándo usar qué regla. Aquí hay un resumen de situaciones comunes que le mostrarán cómo resolver problemas de probabilidad usando la técnica correcta.

Los tipos de problemas de probabilidad que se muestran aquí son eventos simples , como las probabilidades de elegir algo o ganar algo. Más adelante en probabilidad, se encontrará con distribuciones de probabilidad como la distribución binomial y la distribución normal . Por lo general, sabrá que está resolviendo un problema de distribución de probabilidad mediante palabras clave como «normalmente distribuida» o «se ajusta a una distribución binomial». Si ese es el caso, querrá consultar el índice de probabilidad para obtener más artículos sobre problemas de probabilidad que involucran distribuciones.

Haga clic en la descripción a continuación que describe el tipo de problema de probabilidad que tiene:

problemas de probabilidad
Quiere saber la probabilidad de que suceda cierto evento.
Quiere saber la probabilidad de cierta tirada de dados.
Quiere saber la probabilidad de elegir de una baraja de cartas.

Problemas de probabilidad sobre eventos.

Encontrar la probabilidad de que suceda un evento simple es bastante sencillo: sume las probabilidades . Por ejemplo, si tiene un 10 % de posibilidades de ganar $10 y un 25 % de posibilidades de ganar $20, sus probabilidades generales de ganar algo son del 10 % + 25 % = 35 %. Esto solo funciona para eventos mutuamente excluyentes (eventos que no pueden ocurrir al mismo tiempo).

Problemas de probabilidad de lanzamiento de dados.

Para resolver problemas de lanzamiento de dados, puede tener un dado o tres dados. La probabilidad cambiará dependiendo de cuántos dados estés lanzando y qué números quieras elegir. La forma más fácil de resolver este tipo de problemas de probabilidad es escribir todas las combinaciones de dados posibles (eso se llama escribir un espacio muestral ). Un ejemplo muy simple, si quieres saber la probabilidad de sacar un doble con dos dados, tu espacio muestral sería:

[1][1], [1][2], [1][3], [1][4], [1][5], [1][6],
[2][1], [ 2][2], [2][3], [2][4],[2][5], [2][6],
[3][1], [3][2], [3 ][3], [3][4], [3][5], [3][6],
[4][1], [4][2], [4][3], [4] [4], [4][5], [4][6],
[5][1], [5][2], [5][3], [5][4], [5][ 5], [5][6],
[6][1], [6][2], [6][3], [6][4], [6][5], [6][6 ].

Hay seis dobles: [1][1], [2][2], [3][3], [4][4], [5][5], [6][6] y 36 tiradas posibles , entonces la probabilidad es 6/36. Podrías usar el mismo espacio de muestra para calcular tus probabilidades de sacar un 3 y un 4 (2/36) o que los dos dados sumen 7. En el último caso, hay un [6][1], [1 ][6], [3][4], [4][3], [5,2], [2,5] por lo que la probabilidad es 6/36.

Para obtener más información, consulte: Probabilidad de lanzamiento de dados .

Problemas de probabilidad de cartas.

Puedes usar la misma técnica que se usa para tirar los dados (ver arriba): escribe tu espacio de muestra. Para una baraja de cartas estándar, tienes 52 cartas. Su espacio muestral es:

corazones: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, j, q, k, A
tréboles: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, j, q , k, A
espadas: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, j, q, k, A
diamantes: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 , j, q, k, A

Si te preguntaran la probabilidad de elegir un 2 o un picas, hay 13 picas (incluyendo el 2 de picas) y otros tres “2”, haciendo 16 cartas. Entonces tu probabilidad es 16/52.

Para obtener más información, consulte: Probabilidad de elegir de una baraja de cartas .

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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