Puntuaciones Z en SPSS

Actualizado el 18 de octubre de 2022, por Luis Benites.

• Las puntuaciones Z le permiten comparar datos que se miden con diferentes unidades,
• SPSS puede convertir fácilmente variables de escala en puntuaciones z,
• Ejemplo paso a paso de cómo obtener puntajes z en SPSS.

Una puntuación z es una variable estandarizada para tener una desviación estándar de 1 y una media de 0. La conversión de sus datos a puntuaciones z en SPSS le permite comparar conjuntos de variables tomadas con diferentes sistemas de medición. Por ejemplo, si tiene un conjunto de datos de altura medidos en centímetros y volumen medido en centímetros cúbicos, la estandarización de los datos le facilitará la comparación.

Puntuación Z en SPSS: Pasos

Mira el video para conocer los detalles de los pasos:

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Para este ejemplo, quiero comparar la altura (medida en cm) y el tamaño del zapato (medido en puntos de París ). Estoy usando SPSS 28 , pero estos pasos deberían funcionar para la mayoría de las versiones de SPSS lanzadas en la última década. Las versiones anteriores pueden necesitar ligeras modificaciones en los pasos (por lo general, un botón diferente o una opción de menú).

Paso 1: Ingrese sus datos en SPSS . Ambas variables deben ser variables de escala .

Paso 2: Haga clic en Analizar → Estadísticas descriptivas → Descriptivos. Esto abre el cuadro Descriptivos.

Paso 3: Mueva las variables para las que desea que SPSS calcule las puntuaciones z. Para hacer esto, haga clic en cada elemento y luego haga clic en la flecha azul en el centro.

Se han movido dos variables (altura y talla de calzado) al cuadro Descriptivos de la izquierda.

Paso 4: Seleccione la casilla de verificación «Guardar valores estandarizados como variables» , luego haga clic en «Aceptar». La ventana del visor de resultados se abrirá con algunas estadísticas descriptivas.

Paso 5: minimice o cierre la ventana del visor de resultados para ver las puntuaciones z en SPSS. Cuando regrese a la pestaña Vista de datos, verá nuevas columnas con las variables que seleccionó en el Paso 3. Para este ejemplo, eso es altura y talla de calzado; Ahora se han convertido a puntuaciones z:

Deberá cerrar el visor de resultados para ver las puntuaciones z, que se crearon en dos columnas nuevas.