Actualizado por ultima vez el 26 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es el cegamiento en estadística?
En los ensayos médicos, el término cegamiento, o doble ciego, generalmente se refiere a la práctica de mantener a los pacientes en la oscuridad sobre si están recibiendo un placebo o no. También puede referirse a la ocultación de la asignación , que se utiliza para evitar el sesgo de selección.
Doble ciego versus cegamiento en estadísticas
El cegamiento, o doble ciego, es cuando un paciente no sabe qué tratamiento está recibiendo . Podrían estar recibiendo un placebo o la droga real. El cegamiento también se refiere a la práctica de mantener oculto el nombre del tratamiento. Por ejemplo, los pacientes pueden saber que participan en un ensayo para la artritis, pero no sabrán el nombre de la marca en el ensayo. En los ensayos «doble ciego», el equipo clínico (las personas involucradas en el manejo del paciente, las personas que recolectan muestras del paciente y las personas que analizan los datos ) tampoco saben si el paciente está recibiendo el placebo o no.
Los placebos se pueden utilizar para el cegamiento en las estadísticas.
Por qué es importante el cegamiento en estadística
El cegamiento es especialmente importante en los ensayos subjetivos para evitar resultados sesgados. Por ejemplo, se utilizaría el cegamiento cuando se estudie el alivio del dolor. Si un paciente sabe que está recibiendo un fármaco “real”, es más probable que informe alivio del dolor que los pacientes que reciben un placebo. El cegamiento es menos importante en los ensayos cuando hay un criterio más objetivo en juego, como evitar la muerte de un paciente (por ejemplo, en ensayos de cáncer ).
Cegamiento en Estadística: Método de Doble Simulación
El método de doble simulación se usa cuando se está estudiando un par de medicamentos . Por ejemplo, un medicamento combinado para el tratamiento del VIH. En los ensayos con doble simulación, hay dos fármacos placebo y dos fármacos activos. Los pacientes pueden recibir un doble placebo o un placebo y un fármaco activo de cada tipo.
Cegamiento en Estadísticas: Ocultamiento de Asignaciones
El ocultamiento de la asignación es la práctica de no revelar a un paciente qué tratamiento se le está asignando hasta que esté realmente inscrito en un ensayo, para evitar el sesgo de selección. En otras palabras, un médico podría sentirse tentado a asegurarse de que ciertos pacientes (quizás aquellos con más dolor) reciban el medicamento “real”. La práctica también mantiene a los pacientes y al equipo del ensayo al tanto de las próximas asignaciones. Aunque la práctica molesta con frecuencia a los médicos y sus pacientes (consulte este artículo del NCBI), el ocultamiento de la asignación garantiza que se garantice la distribución aleatoria de los tratamientos.
Referencias
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
