Selección y Asignación Aleatoria

Actualizado por ultima vez el 30 de enero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es la selección aleatoria?

Selección aleatoria

Imagen: CSUS.edu

La selección aleatoria significa crear su muestra de estudio al azar, por casualidad. La selección aleatoria da como resultado una muestra representativa ; puede hacer generalizaciones y predicciones sobre el comportamiento de una población en función de su muestra siempre que haya utilizado un método de muestreo probabilístico .

La palabra “aleatorio” tiene un significado preciso en estadística. La selección aleatoria no solo significa que puede elegir al azar algunos elementos para formar una muestra. Ese método es en realidad algo llamado muestreo aleatorio , en el que intenta crear una muestra aleatoria eligiendo elementos al azar para intentar recrear la verdadera aleatoriedad. Eso no suele funcionar (debido a algo llamado sesgo de selección ). Para crear una verdadera selección aleatoria, debe utilizar uno de los métodos probados de selección aleatoria, como el muestreo aleatorio simple .

Ejemplo de selección aleatoria : Usted está estudiando comportamientos para tomar exámenes en una universidad de 5,000 estudiantes. Elige cada 50 estudiantes de una lista (un método de selección aleatoria llamado muestreo sistemático ) para crear una muestra de 50 estudiantes para estudiar.

Ejemplo de selección no aleatoria :
De la misma lista de 5.000 estudiantes, encierra en un círculo al azar 50 nombres. Esto no es realmente aleatorio, ya que sus sesgos (conocidos o desconocidos) podrían afectar a quién rodea. Por ejemplo, es posible que, sin saberlo, encierre en un círculo los nombres de los niños sobre los de las niñas, o los nombres que suenan estadounidenses sobre los nombres que suenan extranjeros.

¿Qué es la asignación aleatoria?

La asignación aleatoria es cuando los participantes del estudio se asignan aleatoriamente a un grupo de estudio (es decir, un grupo experimental o un grupo de control ). En un estudio simple ciego, el participante no sabe si está en el grupo experimental o en el grupo de control. En un estudio doble ciego, ni el participante ni el investigador lo saben.

Ejemplo de asignación aleatoria: tienes un grupo de estudio de 50 personas y escribes sus nombres en bolas del mismo tamaño. Luego coloca las bolas en una urna y las mezcla bien (este es un experimento clásico de bola y urna ). Las primeras 25 bolas que saques van al grupo experimental. El resto pasa al grupo de control.

Ejemplo de asignación no aleatoria : tienes una lista de 50 personas para asignar a grupos de control y grupos experimentales. Utiliza su conocimiento y experiencia para elegir a 25 personas que cree que se adaptarían mejor al grupo experimental (un método llamado muestreo intencional ).

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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