Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Puede usar la siguiente sintaxis para cambiar el tamaño de los elementos en una leyenda de ggplot2: ggplot (datos, aes (x = x, y = y)) + theme ( legend.key.size = unit (1, ‘ cm ‘), #cambiar el tamaño de la clave de la leyenda legend.key.height = unit…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Muchas pruebas estadísticas suponen que los valores de un conjunto de datos se distribuyen normalmente . Una de las formas más fáciles de probar esta suposición es realizar una prueba de Jarque-Bera , que es una prueba de bondad de ajuste que determina si los datos de la…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Cuando ajustamos un modelo de regresión a un conjunto de datos, a menudo nos interesa saber qué tan bien el modelo de regresión «se ajusta» al conjunto de datos. Dos métricas comúnmente utilizados para medir la bondad de ajuste incluyen R-cuadrado (R 2 ) y el error estándar…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un histograma es un gráfico que nos ayuda a visualizar la distribución de valores en un conjunto de datos. Resulta que la cantidad de bins utilizados en un histograma puede tener un gran impacto en la forma en que interpretamos los datos. Si usamos muy pocos bins, el…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La siguiente tabla proporciona los valores críticos de la prueba de Kolmogorov-Smirnov para un tamaño de muestra y un nivel alfa determinados. https://r-project.org https://www.python.org/ https://www.stata.com/
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El sesgo de variable omitida se produce cuando una variable explicativa relevante no se incluye en un modelo de regresión , lo que puede provocar que el coeficiente de una o más variables explicativas del modelo esté sesgado. Una variable omitida a menudo se deja fuera de un…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad que se utiliza para modelar la probabilidad de que ocurra un cierto número de eventos durante un intervalo de tiempo fijo cuando se sabe que los eventos ocurren de forma independiente y con una tasa media constante. En este…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un diseño de prueba previa y posterior es un experimento en el que se toman medidas en individuos antes y después de participar en algún tratamiento. Los diseños de prueba previa y posterior se pueden utilizar tanto en investigación experimental como cuasiexperimental y pueden incluir o no grupos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se dice que una distribución de probabilidad en estadística tiene una propiedad sin memoria si la probabilidad de que ocurra algún evento futuro no se ve afectada por la ocurrencia de eventos pasados. Solo hay dos distribuciones de probabilidad que tienen la propiedad sin memoria: La distribución exponencial…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un efecto de secuencia ocurre cuando la secuencia de tratamientos experimentales administrados a los participantes en un estudio de investigación interactúa entre sí. Este tutorial proporciona varios ejemplos de efectos de secuencia junto con métodos que se pueden utilizar para minimizar los efectos de secuencia. Ejemplos de efectos…
