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Muchas pruebas estadísticas suponen que los valores de un conjunto de datos se distribuyen normalmente .
Una de las formas más fáciles de probar esta suposición es realizar una prueba de Jarque-Bera , que es una prueba de bondad de ajuste que determina si los datos de la muestra tienen asimetría y curtosis que coinciden con una distribución normal.
Esta prueba utiliza las siguientes hipótesis:
H 0 : Los datos se distribuyen normalmente.
H A : Los datos no se distribuyen normalmente.
La estadística de prueba JB se define como:
JB = (n / 6) * (S 2 + (C 2 /4))
dónde:
- n: el número de observaciones en la muestra
- S: la asimetría de la muestra
- C: la curtosis de muestra
Bajo la hipótesis nula de normalidad, JB ~ X 2 (2).
Si el valor p que corresponde al estadístico de prueba es menor que algún nivel de significancia (por ejemplo, α = .05), entonces podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que los datos no se distribuyen normalmente.
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo realizar una prueba de Jarque-Bera para un conjunto de datos determinado en Excel.
Paso 1: crear los datos
Primero, creemos un conjunto de datos falso con 15 valores:
Paso 2: Calcule la estadística de prueba
A continuación, calcule la estadística de prueba JB. La columna E muestra las fórmulas utilizadas:
La estadística de prueba resulta ser 1.0175 .
Paso 3: Calcule el valor P
Bajo la hipótesis nula de normalidad, el estadístico de prueba JB sigue una distribución Chi-Cuadrado con 2 grados de libertad.
Entonces, para encontrar el valor p para la prueba usaremos la siguiente función en Excel: = CHISQ.DIST.RT (estadística de prueba JB, 2)
El valor p de la prueba es 0,601244 . Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que el conjunto de datos no se distribuye normalmente.
En otras palabras, podemos asumir que los datos se distribuyen normalmente.
Recursos adicionales
Cómo crear una gráfica QQ en Excel
Cómo realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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