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Se utiliza un ANCOVA («análisis de covarianza») para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes, después de controlar por una o más covariables .
Este tutorial explica cómo realizar un ANCOVA en Excel.
Ejemplo: ANCOVA en Excel
Una maestra quiere saber si tres técnicas de estudio diferentes tienen un impacto en los puntajes de los exámenes, pero quiere tener en cuenta la calificación actual que el estudiante ya tiene en la clase.
Realizará un ANCOVA utilizando las siguientes variables:
- Variable factor: técnica de estudio
- Covariable: grado actual
- Variable de respuesta: puntaje del examen
La siguiente tabla muestra el conjunto de datos de los 15 estudiantes que fueron reclutados para participar en el estudio:
Utilice los siguientes pasos para realizar un ANCOVA en este conjunto de datos:
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingrese los datos en el siguiente formato:
Paso 2: Calcule la media y la varianza de cada columna.
A continuación, calcule la media y la varianza de cada columna:
Paso 3: Calcule las pendientes de las líneas de regresión.
A continuación, calcularemos las pendientes de las líneas de regresión de las puntuaciones del examen para cada técnica de estudio.
Nota: Las celdas B21: E28 muestran las fórmulas utilizadas para obtener los valores en las celdas B13: E19.
Paso 4: Realice un ANOVA unidireccional sobre las puntuaciones de los exámenes y la calificación actual por separado.
A continuación, realizaremos un ANOVA unidireccional sobre las puntuaciones del examen:
Referencia: Cómo realizar un ANOVA unidireccional en Excel
Luego, realizaremos un ANOVA unidireccional sobre las calificaciones actuales:
Paso 5: Complete la tabla ANCOVA.
A continuación, completaremos la tabla ANCOVA.
Nota: Las celdas H39: M43 muestran las fórmulas utilizadas para obtener los valores en las celdas B39: F43.
Paso 6: Interprete los resultados.
De la tabla ANCOVA vemos que el valor p para la técnica de estudio es 0.032 . Dado que este valor es menor que 0.05, podemos rechazar la hipótesis nula de que cada una de las técnicas de estudio conduce a la misma calificación promedio en el examen, incluso después de tomar en cuenta la calificación actual del estudiante en la clase .
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