Distribución Nakagami (Nakagami-m): Definición

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la Distribución Nakagami? La distribución de Nakagami (también llamada distribución de Nakagami – m o Nakagami- μ ) es una distribución de probabilidad bastante nueva, que apareció por primera vez en 1960. Es una forma generalizada de modelar el desvanecimiento a pequeña escala para señales dispersas…

Muestras emparejadas: definición, ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué son las muestras emparejadas? Las muestras emparejadas (también llamadas pares emparejados, muestras emparejadas o muestras dependientes) se emparejan para que los participantes compartan todas las características excepto la que se investiga. Un “participante” es un miembro de la muestra y puede ser una persona, un objeto o…

Probabilidades de fantasía cinco

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Las probabilidades de ganar un premio mayor en una lotería nacional son tan escasas (una en varios cientos de millones), que a menudo es una mejor apuesta jugar en las loterías estatales, como Fantasy Five, en lugar de las nacionales. ¿Por qué las probabilidades de Fantasy Five son…

Falso positivo y falso negativo: definición y ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Imagen:Nabokov|Wikimedia Commons ¿Qué es un falso positivo? Un falso positivo es cuando recibe un resultado positivo para una prueba, cuando debería haber recibido un resultado negativo. A veces se denomina » falsa alarma » o «falso error positivo». Por lo general, se usa en el campo de…

Teorema de Rao-Blackwell (Rao-Blackwellización)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Es posible que desee leer este artículo primero: ¿Qué es una estadística suficiente? ¿Qué es el Teorema de Rao-Blackwell? El teorema de Rao-Blackwell (a veces llamado teorema de Rao-Blackwell-Kolmogorov o Rao-Blackwellization ) es una forma de mejorar la eficiencia de los estimadores iniciales. Los estimadores son variables aleatorias…

Varianza Explicada / Variación

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la varianza explicada? La varianza explicada (también llamada variación explicada ) se usa para medir la discrepancia entre un modelo y los datos reales. En otras palabras, es la parte de la varianza total del modelo que se explica por factores que realmente están presentes y…

RFM: valor del cliente/reciente, frecuencia, monetario

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0RFM y valor para el cliente Identificar a su mejor cliente puede conducir a un mejor enfoque de marketing. RFM significa «Recency, Frequency, Monetary» y es una forma de averiguar quiénes son sus clientes más valiosos. Por ejemplo, un cliente que gastó $1000 tres veces en el último…