¿Qué es la paradoja de Simpson?: Resumen. La Paradoja lleva el nombre del estadístico que descubrió algo inusual en la década de 1960. Es un gran ejemplo de cómo las estadísticas pueden estar equivocadas. La paradoja es que los promedios pueden ser tontos y engañosos. A veces pueden ser simplemente desconcertantes. Un ejemplo un poco … Leer completo
¿Qué es el muestreo de intercepción de línea? Muestreo tradicional (izquierda) y LIS (derecha). En el muestreo de intercepción de línea (también conocido como muestreo de transecto de línea *), un elemento se incluye en una muestra de una región en particular si un determinado segmento de línea (llamado transecto ) intersecta el elemento. Una … Leer completo
¿Qué es una desviación estándar relativa? Mire el video para ver un ejemplo de cómo encontrar la desviación estándar relativa: Desviación estándar relativa Mira este video en YouTube . ¿No puedes ver el vídeo? Haga clic aquí La desviación estándar relativa (RSD) es una forma especial de la desviación estándar (std dev). Es posible que … Leer completo
¿Qué es el sesgo de desgaste? El sesgo de deserción ocurre cuando los participantes abandonan un estudio; Los abandonos tienen características únicas relacionadas con el estudio, lo que da como resultado una diferencia entre las muestras inicial y final. El sesgo de desgaste selectivo ocurre cuando las diferencias son entre los grupos de control y … Leer completo
¿Qué es la probabilidad clásica? La probabilidad clásica es una forma simple de probabilidad que tiene las mismas probabilidades de que algo suceda. Por ejemplo: Lanzar un dado justo. Es igualmente probable que obtenga un 1, 2, 3, 4, 5 o 6. Selección de bolas de bingo . Cada bola numerada tiene la misma probabilidad … Leer completo
Una tabla de Burt es la entrada necesaria para el análisis de correspondencia múltiple. La tabla de Burt es la matriz simétrica de todas las tabulaciones cruzadas bidireccionales entre variables categóricas; es análoga a la matriz de covarianza de variables continuas.
Referencias Chakravarti, Laha y Roy, (1967). Manual de Métodos de Estadística Aplicada, Volumen I, John Wiley and Sons, pp. 392-394. Ruppert, D. (2004). Estadística y finanzas: una introducción . Medios de comunicación de ciencia y negocios de Springer. Stephens MA (1992) Introducción a Kolmogorov (1933) Sobre la determinación empírica de una distribución. En: Kotz S., … Leer completo
La prueba de Engle Granger es una prueba de cointegración. Construye residuos (errores) basados en la regresión estática. La prueba usa los residuales para ver si hay raíces unitarias , usando la prueba de Dickey-Fuller aumentada u otra prueba similar. Los residuos serán prácticamente estacionarios si la serie temporal está cointegrada. Procedimiento de prueba de … Leer completo
Una matriz idempotente es aquella que, al multiplicarse por sí misma, no cambia. Si una matriz A es idempotente, A 2 = A. Ejemplos de matriz idempotente Los ejemplos más simples de matrices idempotentes nxn son la matriz identidad I n y la matriz nula (donde cada entrada en la matriz es 0). Los ejemplos … Leer completo
¿Qué es la Distribución Nakagami? La distribución de Nakagami (también llamada distribución de Nakagami – m o Nakagami- μ ) es una distribución de probabilidad bastante nueva, que apareció por primera vez en 1960. Es una forma generalizada de modelar el desvanecimiento a pequeña escala para señales dispersas densas y es una de las distribuciones … Leer completo
