Análisis de regresión

El modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox (también llamado regresión de Cox o modelo de Cox ) crea una función de supervivencia que indica la probabilidad de que ocurra un determinado evento (p. ej., la muerte) en un momento determinado t . Una vez que haya construido el modelo a partir de los … Leer más

Imagen: Sreebot| Wikimedia Commons En pocas palabras, la homocedasticidad significa «tener la misma dispersión». Para que exista en un conjunto de datos, los puntos deben estar aproximadamente a la misma distancia de la línea, como se muestra en la imagen de arriba. Lo opuesto es la heterocedasticidad («dispersión diferente»), donde los puntos están a distancias … Leer más

¿Qué es el método de Gauss-Newton? El método de Gauss-Newton es un algoritmo iterativo para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales. «Iterativo» significa que utiliza una serie de cálculos (basados ​​en conjeturas para los valores de x) para encontrar la solución. Es una modificación del método de Newton , que encuentra intersecciones x (mínimos) … Leer más

¿Qué es el Modelo Lineal Generalizado? El modelo lineal generalizado (GLZ) es una forma de hacer predicciones a partir de conjuntos de datos. Lleva la idea de un modelo lineal general (por ejemplo, una ecuación de regresión lineal ) un paso más allá. Un modelo lineal general (GLM) es el tipo de modelo que probablemente … Leer más

La selección hacia adelante es un tipo de regresión paso a paso que comienza con un modelo vacío y agrega variables una por una. En cada paso adelante, agrega la única variable que brinda la mejor mejora individual a su modelo. Es uno de los dos métodos comúnmente utilizados de regresión por pasos; el otro … Leer más

La regresión sinusoidal encuentra un modelo trigonométrico que proporciona la curva de mejor ajuste. La idea es la misma que encontrar la línea de mejor ajuste en una regresión lineal . Sin embargo, en lugar de encontrar una línea recta, esta vez encontrarás una curva sinusoidal. Mire el video para obtener una descripción general y … Leer más

¿Qué es la regresión logística multinomial? La regresión logística multinomial se usa cuando tiene una variable dependiente categórica con dos o más niveles desordenados (es decir, dos o más resultados discretos). Es prácticamente idéntico a la regresión logística , excepto que tiene múltiples resultados posibles en lugar de uno solo. Por ejemplo, las elecciones de … Leer más

¿Qué son los mínimos cuadrados ponderados? La regresión de mínimos cuadrados ponderados es una extensión de la regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Las constantes no negativas (pesos) se adjuntan a los puntos de datos. Se utiliza cuando se cumple alguna de las siguientes condiciones: Sus datos violan el supuesto de homocedasticidad . En términos simples, … Leer más