Un parámetro de ajuste (λ), a veces llamado parámetro de penalización, controla la fuerza del término de penalización en la regresión de cresta y la regresión de lazo . Es básicamente la cantidad de reducción , donde los valores de los datos se reducen hacia un punto central, como la media . La contracción da … Leer más
Intersección de pendiente de regresión: descripción general La intercepción de la pendiente de regresión se utiliza en la regresión lineal. La fórmula de intersección de la pendiente de regresión, b 0 = y – b 1 * x es realmente solo una variación algebraica de la ecuación de regresión , y’ = b 0 + … Leer más
¿Qué es la especificación incorrecta del modelo? La especificación incorrecta del modelo es cuando el modelo que creó con el análisis de regresión es erróneo. En otras palabras, no da cuenta de todo lo que debería. Los modelos mal especificados pueden tener coeficientes y términos de error sesgados y tienden a tener estimaciones de parámetros … Leer más
La regresión cuártica ajusta una función cuártica (una función polinomial con grado 4) a un conjunto de datos. Las funciones de cuarto grado tienen la forma: f(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e. Por ejemplo: f(x) = -.1072x 4 + 13.2x 3 – 380.1x 2 – 154.2x + … Leer más
¿Qué es un intervalo de tolerancia? Los intervalos de tolerancia (también llamados intervalos de recinto) son similares a los intervalos de predicción , pero cubren una proporción fija de la población. Están donde esperamos que se encuentre una cierta proporción de la población. Para un intervalo de confianza particular , le indica los valores inferior … Leer más
Puede que le resulte útil leer este artículo primero: ¿Qué es la heterocedasticidad? ¿Qué es la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey? Datos heteroscedásticos. La prueba de Breusch-Pagan-Godfrey (a veces abreviada como prueba de Breusch-Pagan) es una prueba de heteroscedasticidad de errores en la regresión. Heterocedasticidad significa “diferentemente disperso”; esto es opuesto a homocedástico, que significa “misma dispersión”. … Leer más
¿Qué es la distancia de Cook? La distancia de Cook, D i , se usa en el análisis de regresión para encontrar valores atípicos influyentes en un conjunto de variables predictoras . En otras palabras, es una forma de identificar puntos que afectan negativamente su modelo de regresión. La medida es una combinación de los … Leer más
¿Qué es una correlación espuria? Una correlación espuria implica erróneamente una causa y efecto entre dos variables. Por ejemplo, la cantidad de astronautas que mueren en naves espaciales está directamente relacionada con el uso del cinturón de seguridad en los automóviles: ¡Usa tu cinturón de seguridad y salva la vida de un astronauta! Este gráfico, … Leer más
¿Qué es un intervalo de predicción? El análisis de regresión se utiliza para predecir tendencias futuras. Un intervalo de predicción es un tipo de intervalo de confianza (IC) que se utiliza con las predicciones en el análisis de regresión; es un rango de valores que predice el valor de una nueva observación, según su modelo … Leer más
¿Qué es la regresión no lineal? La regresión no lineal utiliza ecuaciones de regresión no lineal, que toman la forma: Y = f(X,β) + ε Donde: X = un vector de p predictores, β = un vector de k parámetros, f(-) = una función de regresión conocida, ε = un término de error . La … Leer más