La regresión cuártica ajusta una función cuártica (una función polinomial con grado 4) a un conjunto de datos. Las funciones de cuarto grado tienen la forma: f(x) = ax 4 + bx 3 + cx 2 + dx + e. Por ejemplo: f(x) = -.1072x 4 + 13.2x 3 – 380.1x 2 – 154.2x + … Leer más
¿Qué son las variables de identificación? Las variables identificadoras son variables categóricas que tienen un solo individuo por categoría. Por ejemplo: Un Número de Seguro Social. Número de identificación del entrevistador. Número de identificación del empleado. Como las variables del identificador son singulares, es imposible realizar ningún análisis de datos sobre ellas. En su lugar, … Leer más
¿Qué es un intervalo de tolerancia? Los intervalos de tolerancia (también llamados intervalos de recinto) son similares a los intervalos de predicción , pero cubren una proporción fija de la población. Están donde esperamos que se encuentre una cierta proporción de la población. Para un intervalo de confianza particular , le indica los valores inferior … Leer más
Una variable de investigación (también llamada variable de estudio ) es un término informal que significa cualquier variable utilizada en la investigación que tiene algún tipo de relación de causa y efecto. Una variable de investigación/estudio puede ser una de una amplia variedad de variables utilizadas en un estudio, incluidas variables independientes , variables dependientes … Leer más
Puede que le resulte útil leer este artículo primero: ¿Qué es la heterocedasticidad? ¿Qué es la prueba de Breusch-Pagan-Godfrey? Datos heteroscedásticos. La prueba de Breusch-Pagan-Godfrey (a veces abreviada como prueba de Breusch-Pagan) es una prueba de heteroscedasticidad de errores en la regresión. Heterocedasticidad significa “diferentemente disperso”; esto es opuesto a homocedástico, que significa “misma dispersión”. … Leer más
¿Qué es la distancia de Cook? La distancia de Cook, D i , se usa en el análisis de regresión para encontrar valores atípicos influyentes en un conjunto de variables predictoras . En otras palabras, es una forma de identificar puntos que afectan negativamente su modelo de regresión. La medida es una combinación de los … Leer más
¿Qué es una correlación espuria? Una correlación espuria implica erróneamente una causa y efecto entre dos variables. Por ejemplo, la cantidad de astronautas que mueren en naves espaciales está directamente relacionada con el uso del cinturón de seguridad en los automóviles: ¡Usa tu cinturón de seguridad y salva la vida de un astronauta! Este gráfico, … Leer más
¿Qué es un intervalo de predicción? El análisis de regresión se utiliza para predecir tendencias futuras. Un intervalo de predicción es un tipo de intervalo de confianza (IC) que se utiliza con las predicciones en el análisis de regresión; es un rango de valores que predice el valor de una nueva observación, según su modelo … Leer más
¿Qué es la regresión no lineal? La regresión no lineal utiliza ecuaciones de regresión no lineal, que toman la forma: Y = f(X,β) + ε Donde: X = un vector de p predictores, β = un vector de k parámetros, f(-) = una función de regresión conocida, ε = un término de error . La … Leer más
¿Qué es el algoritmo de Levenberg-Marquardt? El algoritmo de Levenberg-Marquardt (LM) se utiliza para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales . Este método de ajuste de curvas es una combinación de otros dos métodos: el descenso de gradiente y el Gauss-Newton . Tanto el método de Descenso de Gradiente como el de Gauss-Newton son … Leer más