Actualizado por ultima vez el 18 de octubre de 2022, por Luis Benites.
Regresión cuadrática. Brad Beattie|Wikimedia Commons
El análisis de regresión curvilínea ajusta las curvas a los datos en lugar de las líneas rectas que ve en la regresión lineal. Técnicamente, es un término general para cualquier regresión que involucre una curva. Por ejemplo, regresión cuadrática y regresión cúbica. El único tipo que no se incluye en esta definición general es la regresión lineal simple .
Coordenadas
Aunque los planos de coordenadas cartesianas se nos enseñan en la escuela, la realidad es que muy pocos eventos de la vida real o conjuntos de datos se ajustan a ese sistema perfectamente en ángulo recto. Los sistemas de coordenadas son curvilíneos si están hechos de superficies curvas que se cruzan.
Comparación de coordenadas afines (abajo a la derecha) y cartesianas (abajo a la izquierda) en un espacio bidimensional. Imagen: Bbanerje|Wikimedia Commons.
Las matemáticas detrás de estos hermosos sistemas de coordenadas están más allá del alcance de este sitio de estadísticas. Sin embargo, puede encontrar lo que considero una descripción clara (matemáticamente hablando) del sistema en el sitio de James Foadi .
Referencia:
Foadi, J. 2005. Gradient, Divergence and Curl. Disponible en línea aquí .
