Frecuencia relativa condicional: cómo encontrarlos

Actualizado por ultima vez el 20 de mayo de 2022, por Luis Benites.

Puede que le resulte útil leer este artículo primero: ¿Qué es una tabla de doble entrada?

¿Qué es la frecuencia relativa condicional?

En una tabla de contingencia (a veces llamada tabla de frecuencias de doble entrada o tabulaciones cruzadas), la frecuencia relativa condicional es una fracción que indica cuántos miembros de un grupo tienen una característica particular. Más técnicamente, es la relación entre una frecuencia en el centro de la tabla y el total de fila o columna de la frecuencia.

Una tabla de frecuencias de doble entrada es un tipo especial de tabla de frecuencias que muestra las relaciones entre dos categorías. Por ejemplo, la siguiente tabla muestra las relaciones entre las categorías “sexo” y “tipo de películas preferidas”.

mesa de dos vías

Tabla bidireccional que muestra las preferencias de películas.


Ejemplo

Pregunta : La siguiente tabla de contingencia muestra la probabilidad de que una persona en un cierto tipo de alojamiento tenga una mascota. ¿Cuál es la frecuencia relativa condicional para tener una mascota, dado que la persona vive en una casa? Solución : la persona de interés vive en una casa, así que use las cifras de esa columna.
frecuencia relativa condicional

  • La intersección de «Casa» y «Sí» es 2. Esto significa que dos personas que viven en una casa tienen mascotas.
  • El número total de personas que viven en casas es de 18.

frecuencia relativa condicional 2
Eso nos da una frecuencia relativa condicional de:
Personas que viven en casas que tienen mascotas / Número total de personas que viven en casas = 2/18 = 1/9.

Ejemplo 2

Pregunta : ¿Cuál es la probabilidad de que el dueño de una mascota viva en un apartamento?
Solución: Esta vez, estamos viendo la fila de «sí» para las mascotas. El número de personas que viven en un apartamento y tienen una mascota es 4. El número total de personas que tienen mascotas es 9. Eso nos da: 4/9.
crf 3

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Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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