Rotación Varimax: Definición

Actualizado por ultima vez el 25 de octubre de 2021, por Luis Benites.

La rotación Varimax es un segundo paso importante en el análisis factorial y el análisis de componentes principales . El paso del análisis factorial inicial tiene un número infinito de factores iniciales o provisionales. La rotación de factores, incluida la rotación Varimax, transforma los factores iniciales en otros nuevos que son más fáciles de interpretar.

Rotaciones de factores

Las rotaciones de factores simplifican la expresión de un subespacio particular. Los subespacios son espacios vectoriales más pequeños dentro de un espacio vectorial Rn . La base ortogonal se gira para alinearse con el sistema de coordenadas, que no se modifica.

Las rotaciones pueden ser ortogonales, como la rotación Varimax, u oblicuas. Con rotaciones oblicuas de factores, los nuevos factores están correlacionados ; Con la rotación ortogonal, los factores no están correlacionados. De los dos tipos, las rotaciones ortogonales tienen la “…mayor utilidad científica, consistencia y significado” (Gannon Cook, 2010). Varimax, junto con quartimax, son dos de los tipos más comunes de rotaciones ortogonales (Merenda, 1997).

Rotación varimax

La rotación Varimax (también llamada rotación Kaiser-Varimax) maximiza la suma de la varianza de las cargas al cuadrado, donde «cargas» significa correlaciones entre variables y factores. Esto generalmente resulta en cargas factoriales altas para un número menor de variables y cargas factoriales bajas para el resto. Todos los componentes restantes tienen valores propios de más de uno (Stevens, 1996). En términos simples, el resultado es un pequeño número de variables importantes resaltadas, lo que facilita la interpretación de los resultados.

Referencias

Gannon-Cook, R. (2010). ¿Qué motiva a los docentes a enseñar en educación a distancia?: un estudio de caso y revisión de meta-literatura. Prensa Universitaria de América.
Varonil, B. (2004). Métodos estadísticos multivariados: una cartilla , tercera edición. Prensa CRC.
Merenda, Peter F. (1997). “Una guía para el uso adecuado del análisis factorial en la realización y elaboración de informes de investigación: peligros que se deben evitar”, Medición y evaluación en asesoramiento y desarrollo 30, 156-164
Stephens, D. (1996). La rehabilitación auditiva en un marco psicosocial. Audiología escandinava, 25 ((Suplemento 43)): 57

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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