¿Qué son los efectos de orden? (Explicación y ejemplos)

A menudo, en los estudios experimentales, los investigadores harán que los participantes proporcionen respuestas a varios tratamientos diferentes.

En este tipo de estudios, los efectos del orden se refieren a las diferencias en las respuestas de los participantes como resultado del orden en que se les presentan los tratamientos.

Por ejemplo, supongamos que los investigadores miden el porcentaje de tiros libres realizados por jugadores de baloncesto en los que a cada jugador se le indica que lance 10 tiros libres utilizando una técnica determinada ( A, B o C ) al disparar.

Aquí están los distintos órdenes en los que los jugadores pueden lanzar los tiros libres:

  • A B C
  • ACB
  • BCA
  • BAC
  • TAXI
  • CBA

Independientemente de si una técnica es mejor o no, es probable que los jugadores se cansen un poco o se fatigan con el tiempo que usan la última técnica, lo que significa que probablemente se desempeñarán peor con esa técnica.

Este es un ejemplo de un efecto de orden . El orden en que los jugadores prueban cada técnica tiene un efecto sobre el porcentaje de tiros libres que realizan.

Tipos de efectos de orden

Hay varios tipos diferentes de efectos de orden que pueden ocurrir en los experimentos, que incluyen:

Efectos de la práctica: los participantes pueden mejorar en una determinada tarea a medida que se familiarizan con el entorno de prueba. Por ejemplo, los participantes pueden volverse más rápidos en los últimos ensayos de experimentos que miden el tiempo de respuesta simplemente porque han tenido práctica en ensayos anteriores.

Efectos de la fatiga: los participantes pueden tener un peor desempeño cerca del final de un experimento simplemente porque se han fatigado al realizar una tarea una y otra vez.

Efectos del aburrimiento: los participantes pueden tener un peor desempeño cerca del final de un experimento simplemente porque se aburren si una tarea es demasiado repetitiva o larga.

Efectos de arrastre : los participantes pueden responder a los tratamientos de manera diferente según el tratamiento al que estuvieron expuestos anteriormente. Por ejemplo, en experimentos en los que los participantes tienen que estimar el peso de los objetos, es probable que se vean influenciados por el peso del objeto anterior que estimaron.

En cualquier experimento que implique mediciones repetidas de los mismos individuos, pueden aparecer uno o más de estos efectos de orden que podrían sesgar los resultados.

Cómo prevenir los efectos del pedido

Dependiendo del tipo de efecto de orden que se espera que ocurra, los investigadores pueden tomar los siguientes pasos para prevenirlos:

Efectos de la práctica: para evitar los efectos de la práctica, los investigadores podrían dar a cada participante algo de tiempo para que se preparen con la tarea para evitar que mejoren en la tarea durante el experimento.

Efectos de la fatiga: para prevenir los efectos de la fatiga, los investigadores podrían hacer una tarea más corta y / o menos intensa de realizar.

Efectos del aburrimiento: para evitar los efectos del aburrimiento, los investigadores podrían acortar una tarea o agregar más variación para evitar el aburrimiento.

Efectos de arrastre : para evitar los efectos de arrastre, los investigadores podrían agregar más tiempo entre tareas para que los participantes no se vean influenciados por su ensayo anterior.

Efectos de orden

Sobre el uso del contrapeso

En cualquier experimento que involucre mediciones repetidas de los mismos individuos, los investigadores pueden implementar el contrapeso , una técnica en la que cada orden posible de tratamientos se usa la misma cantidad de veces.

Por ejemplo, en el experimento de baloncesto anterior, podíamos hacer que 5 jugadores lanzaran tiros libres usando el orden de ABC, otros 5 jugadores lanzan usando el orden de ACB, otros 5 jugadores lanzan usando el orden de BCA, y así sucesivamente.

Al usar cada orden el mismo número de veces, podemos «contrarrestar» los efectos de cualquier orden. La desventaja de este método es que puede llevar mucho tiempo o ser costoso implementar cada pedido el mismo número de veces.

Por ejemplo, si tenemos tres condiciones de tratamiento diferentes, ¡el número total de pedidos únicos sería 3! = 6 . Si tenemos cuatro condiciones de tratamiento, ¡este número aumenta a 4! = 24 . Si tenemos cinco condiciones de tratamiento, ¡se convierten en 5! = 120 . Este número puede volverse poco razonable de implementar en un estudio.

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