Actualizado por ultima vez el 29 de mayo de 2022, por Luis Benites.
La estabilidad estadística es qué tan bien se mantienen los resultados de su estudio o experimento.
Más específicamente, es una medida de qué tan bien controla los errores aleatorios en su estudio.
La estabilidad estadística se puede definir con mayor precisión para campos específicos. Por ejemplo, supongamos que está trabajando con una relación señal-ruido. Josselin Garnier y George Papanicolaou, en el libro Passive Imaging with Ambient Noise , lo describen como significado
¿Cómo me aseguro de que mis resultados tengan estabilidad estadística?
Un valor p es un área en la cola de una distribución que le indica las probabilidades de que un resultado ocurra por casualidad.
Las formas de garantizar la estabilidad estadística para probar su hipótesis nula incluyen:
- valores de p . Un valor p se usa en la prueba de hipótesis para apoyar o rechazar la hipótesis nula. Es la evidencia contra una hipótesis nula. En general, cuanto menor sea el valor de p, mejor.
- intervalos de confianza Por ejemplo, puede informar un intervalo de confianza del 95 % con sus resultados.
Referencias
Aschengrau, A. & Seage, G. Fundamentos de epidemiología en salud pública .
Josselin Garnier y George Papanicolaou. Imágenes pasivas con ruido ambiental , obtenido el 18 de septiembre de 2019 de: https://books.google.com/books?id=9jrzCwAAQBAJ
