Estadística de prueba: ¿Qué es? Tipos de estadística de prueba

Actualizado el 2 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

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Rechazar la hipótesis nula: ¿qué significa?
¿Qué es un valor P?

Una estadística de prueba se utiliza en una prueba de hipótesis cuando se decide apoyar o rechazar la hipótesis nula . La estadística de prueba toma sus datos de un experimento o encuesta y compara sus resultados con los resultados que esperaría de la hipótesis nula .

Por ejemplo, supongamos que cree que el medicamento X curará las verrugas genitales. El hecho actualmente aceptado (la hipótesis nula ) es que alrededor del 30 % de las verrugas desaparecerán por sí solas. Realiza un ensayo clínico y encuentra que el 57% de sus pacientes se curan con el fármaco X. ¿Es este un resultado significativo ? ¿Funciona la droga? ¿Es el 57% un resultado de casualidad? Puede responder estas preguntas con una estadística de prueba.

Estadísticas de prueba y valores P

Cuando ejecute una prueba de hipótesis , utilizará una distribución como una distribución t o una distribución normal . Estos tienen un área conocida y le permiten calcular un valor de probabilidad (valor p ) que le indicará si sus resultados se deben al azar o si sus resultados se deben a que su teoría es correcta. Cuanto mayor sea el estadístico de prueba, menor será el valor p y más probable es que rechace la hipótesis nula .

Un valor p es un área en la cola de una distribución que le indica las probabilidades de que un resultado ocurra por casualidad.

Tipos de estadística de prueba

Hay cuatro estadísticas de prueba principales que puede usar en una prueba de hipótesis . El que use depende de la prueba estadística que ejecute. Haga clic en uno de los nombres o puntajes de las pruebas para obtener más información sobre esa prueba en particular.

Referencias

Gonick, L. y Smith, W. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.