La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas . Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba de Friedman en SPSS.
Ejemplo: la prueba de Friedman en SPSS
Los investigadores quieren saber si cuatro medicamentos diferentes conducen a tiempos de reacción diferentes. Para probar esto, miden el tiempo de reacción de cinco pacientes con los cuatro medicamentos diferentes.
Realice los siguientes pasos para realizar la prueba de Friedman en SPSS para determinar si el tiempo de reacción difiere entre medicamentos.
Paso 1: Ingrese los datos.
Ingrese los siguientes datos, que muestran el tiempo de respuesta (en segundos) de cinco pacientes con los cuatro medicamentos:
Paso 2: Realice la prueba de Friedman.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Pruebas no paramétricas , luego en Diálogos heredados y luego en K muestras relacionadas .
En la nueva ventana que aparece, arrastre las cuatro variables del fármaco al cuadro etiquetado Variables de prueba . Asegúrese de que la casilla esté marcada junto a Friedman , luego haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerán los resultados de la prueba de Friedman:
A continuación se explica cómo interpretar la salida:
N: el número total de personas en el conjunto de datos.
Chi-cuadrado: el estadístico de prueba de la prueba de Friedman.
df: Los grados de libertad, calculados como # grupos-1 = 4-1 = 3.
Asymp. Sig: el valor p asociado con el estadístico de prueba con 3 grados de libertad. En este caso, el valor p es 0,004 . Esto también se puede calcular utilizando la calculadora de la puntuación de chi-cuadrado a valor p .
Dado que el valor p es menor que .05, podemos rechazar la hipótesis nula de que el tiempo de respuesta es el mismo para los cuatro fármacos. Tenemos evidencia suficiente para concluir que el tipo de fármaco utilizado conduce a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta.
Paso 4: Informe los resultados.
Por último, queremos informar los resultados de la prueba. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó una prueba de Friedman en cinco personas para examinar el efecto que tenían cuatro medicamentos diferentes en el tiempo de respuesta. Cada individuo usó cada medicamento una vez.
Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (X 2 = 13,56, p = 0,004).
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