Actualizado por ultima vez el 19 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es una gráfica de probabilidad normal?
Cuando tiene un conjunto de datos que cree que podría tener una distribución normal (es decir, una curva de campana ), un gráfico de sus datos puede ayudarlo a decidir si sus datos son normales o no. Hacer un histograma de sus datos puede ayudarlo a decidir si un conjunto de datos es normal o no, pero hay un tipo de gráfico más especializado que puede crear, llamado gráfico de probabilidad normal . Una gráfica de probabilidad normal grafica las puntuaciones z (puntuaciones normales) en comparación con su conjunto de datos.
Una línea diagonal recta en una gráfica de probabilidad normal que indica datos normalmente distribuidos.
Una línea diagonal recta significa que tiene datos distribuidos normalmente. Si la línea está sesgada hacia la izquierda o hacia la derecha, significa que no tiene datos distribuidos normalmente.
Una gráfica de probabilidad normal sesgada significa que su distribución de datos no es normal. (Imagen: Universidad Estatal de Pensilvania).
¿Para qué se utiliza una gráfica de probabilidad normal?
Puede ser fácil ver con un histograma cómo los datos se ajustan a la norma o se desvían de la norma.
Datos normalmente distribuidos. Imagen: NASA
Con una gráfica de probabilidad normal, puede ser más fácil ver elementos de datos individuales que no se ajustan del todo a una distribución normal. En la imagen a continuación, el elemento de datos superior derecho está claramente fuera de línea con el resto de los datos, lo que significa que no se ajusta a una distribución normal.
Cómo dibujar una gráfica de probabilidad normal
Manualmente
Nota : es posible que desee ver el video de Excel a continuación, ya que explica muchos de estos pasos con más detalle:
- Ordena tus valores de x en orden ascendente.
- Calcule f i = (i-0.375)/(n+0.25), donde i es la posición del valor de los datos en la
lista ordenada y n es el número de observaciones. - Encuentre la puntuación z para cada fi
- Trace sus valores de x en el eje horizontal y la puntuación z correspondiente
en el eje vertical.
Las gráficas de probabilidad normal normalmente no se dibujan a mano, porque las puntuaciones normales utilizadas para la gráfica no se pueden buscar en una tabla. Es por eso que tecnología como Minitab o SPSS es una buena idea para hacer este tipo de gráficos.
También puede usar Excel para crear un gráfico. Mira el video de los pasos:
Diagrama de probabilidad normal en Excel 
Mira este video en YouTube .
¿No puedes ver el vídeo? Haga clic aquí
Nota: es mejor hacer un histograma de sus datos para asegurarse de que estén distribuidos normalmente antes de hacer una gráfica de probabilidad normal. Esto se debe a que es más fácil ver una curva de campana en un histograma que medir si sus datos se distribuyen normalmente en línea recta (o casi en línea recta).
Gráfica de probabilidad normal en Minitab
Mire el video a continuación para aprender cómo crear una gráfica de probabilidad normal en Minitab:
Cómo hacer una gráfica de probabilidad normal en Minitab 
Mira este video en YouTube .
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Paso 1: Escriba sus datos en columnas en una hoja de trabajo de Minitab. Dé a sus variables nombres significativos en la primera fila (en blanco) (esto hace que sea más fácil construir la gráfica cuando selecciona un nombre de variable en el Paso 4).
Paso 2: Haga clic en «Gráfico» en la barra de herramientas y luego haga clic en «Gráfico de probabilidad».
Paso 3: Haga clic en la imagen de la gráfica de probabilidad «Única» . Esta es la opción que probablemente usará el 99% del tiempo en estadísticas elementales.
Paso 4: elija un nombre de variable y luego haga clic en «Seleccionar» para mover el nombre de la variable al cuadro Variables del gráfico. Si no nombró sus variables en el Paso 1, los nombres de las variables aparecerán como identificadores de columna (C1, C2, etc.).
Paso 5: Haga clic en «Aceptar». Minitab creará un gráfico de probabilidad normal en una nueva ventana.
Sugerencia : haga un histograma en minitab para ver qué tan bien se ajustan sus datos a una distribución normal . A menudo, una gráfica de probabilidad normal parecerá ser bastante recta, pero puede que no coincida muy bien con una curva de campana. Verificar primero el histograma le permitirá ver si sus datos se ajustan a una curva de campana antes de hacer suposiciones sobre sus datos utilizando el gráfico de probabilidad normal.
Referencias
Beyer, WH CRC Standard Mathematical Tables, 31ª ed. Boca Ratón, FL: CRC Press, págs. 536 y 571, 2002.
Gonick, L. (1993). La guía de dibujos animados de estadísticas . Harper Perennial.
Vogt, WP (2005). Diccionario de estadística y metodología: una guía no técnica para las ciencias sociales . SABIO.
Wheelan, C. (2014). Estadísticas desnudas . WW Norton y compañía
