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Actualizado el 10 de agosto de 2021, por Luis Benites.
¿Qué son las muestras emparejadas?
Las muestras emparejadas (también llamadas pares emparejados, muestras emparejadas o muestras dependientes) se emparejan para que los participantes compartan todas las características excepto la que se investiga. Un “participante” es un miembro de la muestra y puede ser una persona, un objeto o una cosa. Un uso común de los pares emparejados es asignar un individuo a un grupo de tratamiento y otro a un grupo de control . Este proceso, llamado «emparejamiento», se utiliza en el diseño de pares emparejados . Las «parejas» no tienen que ser personas diferentes, podrían ser las mismas personas en momentos diferentes. Por ejemplo:
- Los mismos participantes del estudio se miden antes y después de una intervención.
- Los mismos participantes del estudio se miden dos veces para dos intervenciones diferentes.
Lo opuesto a una muestra emparejada es una muestra independiente, que trata con grupos no relacionados. Mientras que los pares emparejados se eligen deliberadamente, las muestras independientes generalmente se eligen al azar (a través de un muestreo aleatorio simple o una técnica similar).
Objetivo
El propósito de las muestras emparejadas es obtener mejores estadísticas mediante el control de los efectos de otras variables «no deseadas». Por ejemplo, si está investigando los efectos del alcohol en la salud, puede controlar los efectos en la salud relacionados con la edad emparejando participantes de edad similar.
Pruebas
Cuando ejecuta una prueba de hipótesis, debe elegir una prueba específica para muestras independientes o muestras dependientes (parejas). Las muestras pareadas se pueden analizar con las siguientes pruebas específicas:
- La prueba de McNemar es una prueba no paramétrica (sin distribución) para datos nominales emparejados .
- La prueba t de muestras pareadas (también llamada prueba t de «medidas relacionadas» o prueba t de muestras dependientes) compara las medias de los dos grupos para ver si hay una diferencia estadística entre los dos.
- La prueba de rango con signo de Wilcoxon es una alternativa no paramétrica a la prueba t. Tenga en cuenta que esta prueba no compara medias, compara rangos medios .
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