Actualizado por ultima vez el 19 de enero de 2022, por Luis Benites.
Es posible que desee leer este artículo primero: ¿Qué es un nivel alfa ?
¿Qué es un Nivel Beta?
Un error tipo I es el rechazo incorrecto de una hipótesis nula verdadera. Un error de tipo II es cuando no rechaza una hipótesis nula falsa.
Los niveles alfa y los niveles beta están relacionados: un nivel alfa es la probabilidad de cometer un error de tipo I , o rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Un nivel beta, generalmente llamado simplemente beta (β), es lo contrario; la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. También puede pensar en beta como la conclusión incorrecta de que no hay significación estadística (si la hubiera, habría rechazado la nula).
Beta y poder
Beta está directamente relacionado con el poder de una prueba. El poder se relaciona con la probabilidad de que una prueba distinga un efecto real de uno que podría esperar que sucediera solo por casualidad. Beta más la potencia de una prueba siempre es igual a 1. Por lo general, los investigadores se referirán a la potencia de una prueba (por ejemplo, una potencia de .8), dejando implícito el nivel beta (.2 en este caso).
¿Cómo bajo Beta?
En teoría, cuanto menor sea la beta, mejor. Simplemente podría aumentar el poder de una prueba para bajar el nivel beta. Sin embargo, hay una compensación importante. Los niveles alfa y beta están conectados: no puedes bajar uno sin subir el nivel del otro. Por ejemplo, una corrección de Bonferroni reduce el nivel alfa (es decir, la probabilidad de cometer un error de tipo II) pero infla el nivel beta (la probabilidad de cometer un error de tipo II). Los falsos positivos se minimizan, pero con la recompensa de que aumenta la posibilidad de falsos negativos.
