Prueba de la mediana de Mood: definición, ejecución de la prueba e interpretación de los resultados

Actualizado el 4 de febrero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es la prueba de la mediana de Mood?

La prueba de la mediana de Mood se usa para comparar las medianas de dos muestras para averiguar si son diferentes. Por ejemplo, es posible que desee comparar la cantidad mediana de llamadas positivas a una línea directa con la cantidad mediana de llamadas de comentarios negativos para averiguar si está recibiendo significativamente más comentarios negativos que comentarios positivos (o viceversa).

Esta prueba es la alternativa no paramétrica a un ANOVA unidireccional ; No paramétrico significa que no tiene que saber de qué distribución proviene su muestra (es decir, una distribución normal ) antes de ejecutar la prueba. Dicho esto, sus muestras deberían haberse extraído de distribuciones con la misma forma. Esta prueba tiene un poder estadístico muy bajo para muestras extraídas de distribuciones normales o distribuciones de cola corta.

Utilice esta prueba en lugar de la prueba de signos cuando tenga dos muestras independientes.

• La hipótesis nula de esta prueba es que las medianas son iguales para ambos grupos.
• La hipótesis alternativa para la prueba es que las medianas son diferentes para ambos grupos.

Ejecución de la prueba

Esta prueba normalmente se ejecuta utilizando un software estadístico. Sin embargo, puede ejecutar la prueba a mano siguiendo los siguientes pasos:

Paso 1: Haz una tabla de contingencia de 2 x k , donde k es el número de muestras. Para este ejemplo, digamos que hay 3 muestras, formando una tabla de 2 x 3. Completa la tabla como se muestra.
.

Paso 2: encuentre M, la mediana general de todos los datos en sus muestras. Para hacer esto, enumere todos sus datos (de todas las muestras) en un solo conjunto. Ordena en orden ascendente y luego encuentra el número del medio.

Paso 3: enumere los datos de cada muestra individual en orden ascendente. Cuente cuántos puntos de datos son mayores que M (del Paso 2) y luego cuente cuántos puntos de datos son menores o iguales a M. Anótelos en la primera fila de la tabla de contingencia.

Paso 4: Realice una prueba de chi-cuadrado en la tabla de contingencia completa.

Paso 5: Compare la estadística de chi-cuadrado con el valor de la tabla con: grados de libertad = (número de filas – 1) * (número de columnas – 1). Para este ejemplo, gl = (2 – 1) * (3 – 1) = 1 * 2 = 2.

Resultados de la prueba

Como la mayoría de las pruebas de hipótesis, sus resultados incluirán un valor p y un nivel alfa (generalmente 5% o 0.05).

Si su valor p es menor o igual que alfa, las medianas son diferentes y puede rechazar la hipótesis nula de que son iguales.

Referencia :
Robert Stephenson. Prueba de la mediana de Mood. Recuperado el 20/08/2016 de aquí .