Actualizado por ultima vez el 21 de enero de 2022, por Luis Benites.
La prueba de Tarone-Ware es una variante de la prueba de rango logarítmico . Se utiliza en el análisis de supervivencia para comparar dos distribuciones de supervivencia diferentes.
La prueba se puede usar para comparar una variedad de situaciones diferentes, que incluyen:
- Dos grupos de tratamiento en un estudio médico,
- Conductores de dos modelos de automóviles diferentes en una serie de pruebas de choque,
- Un proyecto que compara el cumplimiento en aguas subterráneas entre una ubicación de fondo y una ubicación de prueba.
Supuestos de la prueba de Tarone-Ware
Para usar la prueba de Tarone-Ware, debe suponer que sus dos poblaciones están distribuidas de manera idéntica y también tienen la misma varianza . También debe asumir estabilidad temporal (sin cambios drásticos en el tiempo) y sin variabilidad espacial (datos consistentes sobre el sitio de prueba).
Fortalezas y debilidades de la prueba Tarone-Ware
La prueba de Tarone-Ware no es ideal para muestras muy pequeñas; Por lo general, se recomiendan de 8 a 10 mediciones. No requiere normalidad en el conjunto de datos, aunque los datos que están muy lejos de la norma posiblemente produzcan resultados ligeramente sesgados.
Pruebas similares
Otras pruebas utilizadas para comparar distribuciones de supervivencia, como la prueba de rango logarítmico y la prueba de Wilcoxon , son buenas para tiempos de supervivencia particulares (la prueba de rango logarítmico para tiempos de supervivencia más largos, la prueba de rango logarítmico para tiempos de supervivencia más largos, Wilcoxon prueba tiempos de supervivencia más cortos). Uno de los puntos fuertes de la prueba de Tarone-Ware es que incluye un » parámetro de ajuste «, k, con valores entre 0 y 1 que se puede utilizar para configurar la prueba para enfatizar tiempos de supervivencia largos, cortos o intermedios.
- Con k = 0, se enfatizan los tiempos de supervivencia más largos,
- Si k = 0.5, se enfatiza el tiempo de supervivencia intermedio,
- Con k = 1, el énfasis está en tiempos más cortos.
Realización de una prueba de Tarone-Ware
Para realizar una prueba de Tarone-Ware, simplemente siga los pasos de la prueba de Wilcoxon , pero pese su resultado con W(t j ) = √n j en lugar del peso de W(t j ) = n j utilizado para una prueba de Wilcoxon .
Referencias
Chang, Guang-Hwa. Estadísticas 5817 Apuntes de clase: Análisis de supervivencia.
Obtenido de http://www.ysumathstat.org/faculty/chang/class/s5817/L/Survival%20Analysis.pdf el 11 de marzo de 2018
Cleves, M. Introducción al análisis de supervivencia con Stata , segunda edición.
Hazra & Gogtay, Serie de bioestadística Módulo 9: Análisis de supervivencia. Indio J Dermatol. 2017 mayo-junio; 62(3): 251–257. doi: 10.4103/ijd.IJD_201_17
Obtenido de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5448258/ el 11 de marzo de 2018
ITRC (Interstate Technology & Regulatory Council). 2013. Estadísticas de Aguas Subterráneas y Cumplimiento de Monitoreo, Herramientas Estadísticas para el Ciclo de Vida del Proyecto. Dos pruebas de muestra.
Recuperado de https://www.itrcweb.org/gsmc-1/Content/GW%20Stats/5%20Methods%20in%20indiv%20Topics/5%2011%20Two%20Sample%20Tests.htm el 11 de marzo de 2018.
