Se usa una prueba t de una muestra para probar si la media de una población es igual a algún valor.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de una muestra en Stata.
Ejemplo: prueba t de una muestra en Stata
Los investigadores quieren saber si los automóviles, en promedio, obtienen 20 millas por galón. Recogen una muestra de 74 automóviles y desean realizar una prueba t de una muestra para determinar si el verdadero promedio de millas por galón es 20 o no.
Realice los siguientes pasos para realizar una prueba t de una muestra.
Paso 1: cargue los datos.
Primero, cargue los datos escribiendo use http://www.stata-press.com/data/r13/auto en el cuadro de comando y haciendo clic en Enter.
Paso 2: ver los datos sin procesar.
Antes de realizar una prueba t de una muestra, primero veamos los datos sin procesar. En la barra de menú superior, vaya a Datos> Editor de datos> Editor de datos (Examinar) . Esto nos mostrará mucha información sobre cada uno de los 74 autos, pero tenga en cuenta que solo nos interesan las millas por galón (la columna de mpg ):
Paso 3: Realice una prueba t de una muestra.
En la barra de menú superior, vaya a Estadísticas> Resúmenes, tablas y pruebas> Pruebas clásicas de hipótesis> prueba t (prueba de comparación de medias) .
Mantenga seleccionada una muestra . En Nombre de variable, elija mpg . En Media hipotética, escriba 20 . Para el nivel de confianza, elija el nivel que desee. Un valor de 95 corresponde a un nivel de significancia de 0.05. Lo dejaremos en 95. Por último, haga clic en Aceptar .
Se mostrarán los resultados de la prueba t de una muestra:
A continuación se explica cómo interpretar los resultados:
Obs: el número de observaciones. En este caso, hay 74 coches en total.
Media: la media de millas por galón de todos los coches. En este caso, la media es 21,2973 millas por galón.
Std. Err: Calculado como σ / √ n = 5.785503 / √ 74 = .6725511.
Std. Dev: la desviación estándar de mpg. En este caso, es 5.785503.
95% Conf. Intervalo: el intervalo de confianza del 95% para la media real de la población.
t: el estadístico de prueba, calculado como (x – u) / (σ / √ n ) = (21.2973-20) / 5.785503 / √ 74 = 1.9289.
grados de libertad: los grados de libertad que se utilizarán para la prueba t, calculados como n-1 = 74-1 = 73.
Los valores p para tres pruebas t de una muestra diferentes se muestran en la parte inferior de los resultados. Dado que estamos interesados en comprender si el verdadero promedio de mpg es 20 o no, veremos los resultados de la prueba intermedia (en la que la hipótesis alternativa es Ha: ¡media! = 20) que tiene un valor p de 0.0576 .
Dado que este valor no es menor que nuestro nivel de significancia de 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que el verdadero promedio de mpg para esta población de automóviles es diferente a 20 mpg.
Paso 4: Informe los resultados.
Por último, informaremos los resultados de nuestra prueba t de una muestra. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó una prueba t de una muestra en 74 automóviles para determinar si el promedio de mpg de la población real era diferente de 20 mpg.
Los resultados mostraron que la media de la población real no fue diferente de 20 mpg (t = 1.9289 w / df = 73, p = .0576) a un nivel de significancia de 0.05.
Un intervalo de confianza del 95% para la media real de la población resultó en el intervalo de (19,9569, 22,63769).
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- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
