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Actualizado el 25 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
El muestreo por conglomerados se utiliza cuando hay grupos naturales presentes en una población . Toda la población se subdivide en conglomerados o grupos, y luego se recolectan muestras aleatorias de cada grupo.
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Muestreo por conglomerados 
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Cuándo usar el muestreo por conglomerados
El muestreo por conglomerados se utiliza normalmente en la investigación de mercado. Se usa cuando un investigador no puede obtener información sobre la población en su conjunto , pero puede obtener información sobre los grupos. Por ejemplo, un investigador puede estar interesado en datos sobre impuestos municipales en Florida . El investigador recopilaría datos de ciudades seleccionadas y los recopilaría para obtener una imagen del estado. Las ciudades individuales serían los grupos en este caso. El muestreo por conglomerados suele ser más económico o más práctico que el muestreo estratificado o el muestreo aleatorio simple .
La «eficiencia de costos» es la razón número 1 por la que a los investigadores les gusta esta forma de muestreo.
Requisitos
- Los elementos del clúster deben ser lo más heterogéneos posible. En otras palabras, la población debe contener distintas subpoblaciones de diferentes tipos.
- Cada grupo debe ser una pequeña representación de toda la población.
- Cada grupo debe ser mutuamente excluyente . En otras palabras, debería ser imposible que cada grupo ocurra al mismo tiempo. En el ejemplo del impuesto municipal, sería imposible que los impuestos municipales de Miami y los impuestos municipales de Jacksonville ocurran juntos, por lo que se ajusta a los requisitos de exclusividad mutua.
Tipos de muestreo por conglomerados
- Muestreo por conglomerados monoetápico: se utilizan todos los elementos de cada conglomerado seleccionado.
- Muestreo por conglomerados en dos etapas: donde se aplica una técnica de muestreo aleatorio a los conglomerados seleccionados. Por ejemplo, una vez que haya decidido cuáles serán sus conglomerados, podría usar un muestreo aleatorio simple para seleccionar su muestra.
Diferencia entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado
Para una muestra aleatoria estratificada , una población se divide en estratos o subpoblaciones antes del muestreo. A primera vista, las dos técnicas parecen muy similares. Sin embargo, en el muestreo por conglomerados, el conglomerado real es la unidad de muestreo ; en el muestreo estratificado, el análisis se realiza sobre elementos dentro de cada estrato . En el muestreo por conglomerados, un investigador solo estudiará conglomerados seleccionados; con el muestreo estratificado, se extrae una muestra aleatoria de cada estrato.
Referencia
Lohr, S. (2019). Muestreo: diseño y análisis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) 2ª edición. Routledge.
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