Cómo calcular R-cuadrado en Excel (con ejemplos)

R cuadrado , a menudo escrito como r ² , es una medida de qué tan bien se ajusta un modelo de regresión lineal a un conjunto de datos.

En términos técnicos, es la proporción de la varianza en la variable de respuesta que puede ser explicada por la variable predictora.

El valor de r ² puede oscilar entre 0 y 1:

• Un valor de 0 indica que la variable de respuesta no puede ser explicada por la variable de predicción en absoluto.
• Un valor de 1 indica que la variable de respuesta se puede explicar perfectamente sin errores mediante la variable predictora.

Relacionado: ¿Qué es un buen valor R cuadrado?

Este tutorial explica cómo calcular r ² para dos variables en Excel.

Ejemplo: calcular R-cuadrado en Excel

Supongamos que tenemos los siguientes datos para la cantidad de horas estudiadas y la puntuación del examen recibida para 20 estudiantes:

Ahora suponga que estamos interesados ​​en ajustar un modelo de regresión lineal simple a estos datos, usando «horas» como variable de predicción y «puntuación» como variable de respuesta.

Para encontrar el r ² para estos datos, podemos usar la función RSQ () en Excel, que usa la siguiente sintaxis:

= RSQ (conocido_ys, conocido_xs)

dónde:

• conocido_ys: los valores de la variable de respuesta
• conocido_xs: los valores de la variable predictora

Así es como se ve esa fórmula en nuestro ejemplo:

En este ejemplo, el 72,73% de la variación en los puntajes del examen se puede explicar por el número de horas estudiadas.

Tenga en cuenta que si ajustamos un modelo de regresión lineal simple a estos datos, la salida se vería así:

Observe que el valor de R Cuadrado en la primera tabla es 0.7273 , que coincide con el resultado que obtuvimos usando la función RSQ ().

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/