Actualizado por ultima vez el 28 de mayo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la Asunción de la Independencia?
La suposición de independencia es la base de muchas pruebas estadísticas.
La suposición de independencia se utiliza para las pruebas T , en las pruebas ANOVA y en varias otras pruebas estadísticas. Es esencial obtener resultados de su muestra que reflejen lo que encontraría en una población . Incluso la dependencia más pequeña en sus datos puede convertirse en resultados muy sesgados (que pueden ser indetectables) si viola esta suposición.
Una dependencia es una conexión entre sus datos. Por ejemplo, cuánto ganas depende de cuántas horas trabajes. Independencia significa que no hay conexión. Por ejemplo, cuánto gana no está relacionado con lo que comió en el desayuno. La suposición de independencia significa que sus datos no están conectados de ninguna manera (al menos, de formas que no ha tenido en cuenta en su modelo).
En realidad, hay dos suposiciones:
- Las observaciones entre grupos deben ser independientes, lo que básicamente significa que los grupos están formados por diferentes personas. No desea que una persona aparezca dos veces en dos grupos diferentes, ya que podría sesgar sus resultados.
- Las observaciones dentro de cada grupo deben ser independientes. Si dos o más puntos de datos en un grupo están conectados de alguna manera, esto también podría sesgar sus datos. Por ejemplo, supongamos que estaba tomando una instantánea de cuántas donas comieron las personas y tomó instantáneas todas las mañanas a las 9,10 y 11 a.m. Podría concluir que los trabajadores de oficina comen el 25 % de sus calorías diarias en forma de donas. Sin embargo, cometió el error de cronometrar las instantáneas demasiado juntas por la mañana, cuando era más probable que las personas trajeran bolsas de donas para compartir (haciéndolas dependientes ). Si hubiera tomado sus medidas a las 7, el mediodía y las 4 de la tarde, esto probablemente habría hecho que sus medidas fueran independientes.
¿Qué pasa si violas la Asunción de la Independencia?
En términos simples, si viola la suposición de independencia, corre el riesgo de que todos sus resultados sean incorrectos.
¿Cómo evito violar la suposición?
Desafortunadamente, mirar sus datos y tratar de ver si tiene independencia o no suele ser difícil o imposible. La clave para evitar violar el supuesto de independencia es asegurarse de que sus datos sean independientes mientras los recopila . Si no es un experto en su campo, esto puede ser un desafío. Sin embargo, es posible que desee ver investigaciones anteriores en su área y ver cómo se recopilaron los datos.
