Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es Suma Extra de Cuadrados? Extra Sums of Squares (ESS) es la diferencia en las Error Sums of Squares (SSE) de dos modelos. Más específicamente, ESS es una medida de la reducción marginal en Error Sums of Squares (SSE) cuando se agrega un conjunto adicional de predictores…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el Modelo Lineal Generalizado? El modelo lineal generalizado (GLZ) es una forma de hacer predicciones a partir de conjuntos de datos. Lleva la idea de un modelo lineal general (por ejemplo, una ecuación de regresión lineal ) un paso más allá. Un modelo lineal general (GLM)…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 1. ¿Qué es el Efecto Pigmalión? El efecto Pigmalión (también llamado efecto Galatea ) se originó con los investigadores Robert Rosenthal y Lenore Jacobsen en 1968. Su trabajo mostró que las personas que recibieron comentarios positivos se desempeñaron bien . Las personas que recibieron comentarios negativos se…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 1. ¿Qué es la Estacionariedad? Una serie de tiempo tiene estacionariedad si un cambio en el tiempo no provoca un cambio en la forma de la distribución. Las propiedades básicas de la distribución como la media , la varianza y la covarianza son constantes en el tiempo….
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Salida de SPSS que muestra las estadísticas de resumen mínimas, medias, máximas y desviación estándar. Las estadísticas de resumen resumen y brindan información sobre los datos de muestra . Te dice algo sobre los valores en tu conjunto de datos. Esto incluye dónde se encuentra la media…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Cómo ejecutar una prueba de Mann Whitney en SPSS (Video) ¿Qué es una prueba U de Mann Whitney? La prueba U de Mann-Whitney es el equivalente no paramétrico de la prueba t de dos muestras. Mientras que la prueba t hace una suposición sobre la distribución de una…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un parámetro de escala estira o aprieta un gráfico. Se utilizan con parámetros de ubicación para determinar la forma y la ubicación de una distribución. Efecto de los parámetros de escala en los gráficos El gráfico de la izquierda tiene un parámetro de escala de 3; El gráfico…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Teorema de Gauss Markov El teorema de Gauss Markov nos dice que si se cumple un cierto conjunto de suposiciones , la estimación de mínimos cuadrados ordinarios para los coeficientes de regresión le brinda la mejor estimación lineal imparcial (AZUL) posible. Suposiciones de Gauss Markov Hay cinco supuestos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el error escalado absoluto medio? El error escalado absoluto medio (MASE) es una métrica de error sin escala que proporciona cada error como una proporción en comparación con el error promedio de una línea de base. Las ventajas de MASE incluyen que nunca da valores indefinidos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la medida de asimetría de Kelly? Una distribución sesgada a la izquierda. La medida de asimetría de Kelly es una de varias formas de medir la asimetría en una distribución de datos. La asimetría de Bowley se basa en el 50 por ciento medio de las…
