Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Instrucciones TI-83 Paso 1: Presione STAT, luego presione ENTER para ingresar a la pantalla de listas. Si ya tiene datos en L1 o L2, borre los datos: mueva el cursor a L1, presione CLEAR y luego ENTER. Repita para L2. Paso 2: Ingrese sus variables x ,…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la regresión de Poisson? La familia de distribuciones de Poisson. La regresión de Poisson se utiliza para modelar variables de respuesta (valores Y) que son recuentos. Le dice qué variables explicativas tienen un efecto estadísticamente significativo en la variable de respuesta. En otras palabras, le dice…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Modelo Aditivo y Modelo Multiplicativo en Regresión El modelo aditivo y el modelo multiplicativo son generalizaciones del modelo de regresión lineal “habitual” (Hastie & Tibshirani, 1990). El modelo aditivo es la suma aritmética de los efectos individuales de las variables predictoras . Para un experimento de dos factores…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Cuál es la distancia de Mahalanobis? La distancia de Mahalanobis (MD) es la distancia entre dos puntos en un espacio multivariado . En un espacio euclidiano regular , las variables (por ejemplo, x, y, z) se representan mediante ejes trazados en ángulo recto entre sí; La distancia entre…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué significa Detrend Data? Detrending es eliminar una tendencia de una serie de tiempo ; una tendencia generalmente se refiere a un cambio en la media a lo largo del tiempo. Cuando elimina la tendencia de los datos, elimina un aspecto de los datos que cree que está…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un modelo semiparamétrico es un modelo de regresión con un componente de dimensión finita e infinita. Un componente de dimensión finita está atravesado por una lista de vectores (un vector es un objeto que tiene tanto magnitud como dirección). Los espacios bidimensionales y tridimensionales con los que tratamos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión por pasos es una forma de construir un modelo agregando o eliminando variables predictoras , generalmente a través de una serie de pruebas F o pruebas T. Las variables que se agregarán o eliminarán se eligen en función de las estadísticas de prueba de los coeficientes…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Los coeficientes no estandarizados se utilizan en el análisis de regresión. Los coeficientes no estandarizados son coeficientes ‘en bruto’ producidos por análisis de regresión cuando el análisis se realiza en variables originales no estandarizadas. A diferencia de los coeficientes estandarizados, que son coeficientes normalizados sin unidades, un…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 ¿Su modelo se ajusta mal a los datos? La falta de ajuste nos dice si un modelo de regresión es un modelo pobre de los datos. Esto puede deberse a que hicimos una mala selección de variables , o puede deberse a que no se incluyeron términos…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es una prueba de Chow? La prueba de Chow le dice si los coeficientes de regresión son diferentes para conjuntos de datos divididos. Básicamente, prueba si una línea de regresión o dos líneas de regresión separadas se ajustan mejor a un conjunto dividido de datos. Conjuntos de…
