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Actualizado el 21 de julio de 2024, por Luis Benites.
¿Su modelo se ajusta mal a los datos?
La falta de ajuste nos dice si un modelo de regresión es un modelo pobre de los datos. Esto puede deberse a que hicimos una mala selección de variables , o puede deberse a que no se incluyeron términos importantes. También puede deberse a un mal diseño experimental . Si aparecen residuos inusualmente grandes o errores al ajustar el modelo, sabemos que tenemos una falta de ajuste.
Pruebas utilizadas para determinar la falta de ajuste
Se puede utilizar una variedad de pruebas para identificar la falta de ajuste en los modelos estadísticos. Éstos incluyen:
- Bondad de ajuste
- Prueba F de falta de ajuste/ suma de cuadrados
- Prueba de caja de Ljung
Corrección de la falta de ajuste
Corregir la falta de ajuste en un modelo generalmente implica volver a escribir el modelo para que se ajuste mejor a los datos. Esto puede ser agregando un término cuadrático , cambiando un modelo de regresión lineal a un modelo de regresión polinomial , por ejemplo.
A veces, lo que apunta es un diseño experimental deficiente. Esto podría sugerir que rediseñemos nuestro experimento para obtener datos más precisos o ampliar nuestro muestreo para obtener más puntos de datos que puedan proporcionar una imagen más completa. Si el modelo fue de hecho una descripción precisa de la situación, una combinación de estos métodos cambiará el ajuste a uno bueno.
Referencias
Christensen, Ronald. Capítulo 8: Prueba de falta de ajuste. Análisis desequilibrado de varianza, diseño y regresión. Recuperado de http://www.math.unm.edu/~fletcher/SUPER/chap8.pdf el 29 de julio de 2018.
Lack-of-Fit. Analyse-it Guía de referencia estadística. Recuperado de
https://analyse-it.com/docs/user-guide/fitmodel/linear/lackoffit el 29 de julio de 2018
Ruczinski, Ingo. Capítulo 6, Pruebas de falta de ajuste. Notas didácticas. Recuperado de http://www.biostat.jhsph.edu/~iruczins/teaching/jf/ch6.pdf el 29 de julio de 2018
Equipo de Statsoft. Falta de ajuste. Ayuda Estadística. Obtenido de http://documentation.statsoft.com/STATISTICAHelp.aspx?path=glossary/GlossaryTwo/L/LackofFit el 29 de julio de 2018
Pruebas de falta de ajuste y falta de ajuste
Obtenido de https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/supporting-topics/regression-models/lack-of-fit-and- pruebas de falta de ajuste/ el 29 de julio de 2018.
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