¿Qué es una muestra Bootstrap? Una muestra de arranque es una muestra más pequeña que se «arranca» de una muestra más grande. Bootstrapping es un tipo de remuestreo en el que se extraen repetidamente grandes cantidades de muestras más pequeñas del mismo tamaño, con reemplazo , a partir de una única muestra original. Por ejemplo, … Leer completo
¿Qué es un tamaño de muestra efectivo? Los tamaños de muestra efectivos suelen ser un desafío. Un tamaño de muestra efectivo (a veces llamado tamaño de muestra adecuado ) en un estudio es aquel que encontrará un efecto estadísticamente significativo para un evento científicamente significativo. En otras palabras, un tamaño de muestra efectivo asegura que … Leer completo
Imagen: USGS ¿Qué es el muestreo por cuotas? El muestreo por cuotas es donde se toma una muestra muy personalizada que es proporcional a alguna característica o rasgo de una población. Por ejemplo, podría dividir una población por el estado en el que vive, los ingresos o el nivel de educación, o el sexo. La … Leer completo
Es posible que desee leer este artículo primero: Aleatorización de bloques permutados ¿Qué es la aleatorización estratificada? La aleatorización estratificada utiliza bloques permutados dentro de los estratos. En la aleatorización estratificada (a veces llamada aleatorización de bloques permutados estratificados ), los participantes del ensayo se subdividen en estratos , luego se utiliza la aleatorización de … Leer completo
El muestreo de reservorio es un método de muestreo aleatorio basado en cuotas, que se utiliza para obtener un tamaño de muestra particular cuando no se conoce el tamaño de la población (es decir, cuando se trata de un flujo de datos de longitud desconocida). También se puede utilizar para crear una muestra para conjuntos … Leer completo
La distribución muestral de la proporción de la población le brinda información sobre la proporción de la población , p. Por ejemplo, es posible que desee saber la proporción de la población (p) que usa Facebook. No puede encuestar a todos en el planeta, por lo que usa una muestra y obtiene la proporción de … Leer completo
El muestreo de importancia es una forma de predecir la probabilidad de un evento raro . Junto con Markov Chain Monte Carlo , es la principal herramienta de simulación para generar modelos de distribuciones de probabilidad difíciles de definir. Solo 3 de cada 1000 eventos se encuentran en las colas extremas de una curva de … Leer completo
¿Qué es el muestreo de casos discrepantes? En el muestreo de casos discrepantes, los casos opuestos se eligen mucho más tarde que la mayor parte de los datos. El muestreo de casos discrepantes es un método de muestreo que tiene como objetivo elaborar, modificar o refinar una teoría (LeCompte & Preissle, 1993). El objetivo es … Leer completo
El submuestreo intenta reducir el sesgo (error) asociado con clases de datos desequilibradas. En el aprendizaje automático, el submuestreo y el sobremuestreo son dos técnicas que se ocupan de los desequilibrios en un conjunto de entrenamiento (la parte de los datos utilizada para ajustar un modelo). Puede submuestrear la clase mayoritaria, sobremuestrear la clase minoritaria … Leer completo
Una unidad de muestreo es el componente básico de un conjunto de datos; un miembro individual de la población , un grupo de miembros o alguna otra unidad predefinida. Debe definirse concretamente como parte de la base de cualquier investigación o estudio estadístico. Por lo general, es la unidad mínima de observación que posee las … Leer completo
