Teoría fundamentada: definición simple y ejemplos

Actualizado por ultima vez el 8 de enero de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es la teoría fundamentada?

La teoría fundamentada implica la recopilación y el análisis de datos. La teoría está «basada» en datos reales, lo que significa que el análisis y desarrollo de teorías ocurre después de haber recopilado los datos. Fue introducido por Glaser & Strauss en 1967 para legitimar la investigación cualitativa . Sin embargo, su uso no se limita a estudios cualitativos; es un método general que se puede aplicar a muchas áreas de investigación.

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Para iniciar el proceso de teoría fundamentada, debe:

  1. Identificar el área de interés.
  2. Evita teorías preconcebidas y concéntrate solo en los datos.
  3. Use la sensibilidad teórica : una conciencia de los mensajes y significados sutiles en los datos.

La investigación se detiene cuando ha alcanzado la saturación teórica : el punto en el que ha muestreado y analizado sus datos hasta que haya agotado todas las teorías y descubierto todos los datos.

La teoría fundamentada suele utilizar los siguientes métodos de recopilación de datos :

  • Entrevistar a los participantes con preguntas abiertas.
  • Observación participante (trabajo de campo) y/o grupos focales.
  • Estudio de artefactos y textos

La teoría general se puede dividir en dos partes: métodos y productos.

Métodos

La teoría fundamentada proporciona a los investigadores cualitativos pautas para recopilar y analizar datos. Aunque hay “probablemente tantas versiones de teoría fundamentada como teóricos fundamentados” (Dey, 1999), todas las versiones tienen los siguientes aspectos en común (Charmaz, 2006):

  1. Codificación (etiquetado y categorización) a partir de datos recopilados en lugar de confiar en teorías que no se basan en datos.
  2. Los procesos sociales se descubren en los datos.
  3. Las categorías abstractas se construyen inductivamente .
  4. Las categorías se refinan utilizando muestreo teórico.
  5. La brecha entre la codificación y la escritura se salva con memorandos analíticos.
  6. Las categorías se integran en un marco teórico.

Para decir que su investigación se basa en la teoría fundamentada, debe seguir las pautas explícitas y secuenciales. Emplear solo uno o dos métodos no hace que el estudio esté «fundamentado».

Productos

El análisis de datos simultáneo y la recopilación de datos fluyen a través de un ciclo de retroalimentación.

El análisis de datos y la recopilación de datos simultáneos se ralentizan a través de un ciclo de retroalimentación.

El análisis de datos debe ocurrir al mismo tiempo que la recolección de datos . En otras palabras, no debe esperar hasta que se recopilen todos sus datos para analizarlos; estos métodos deben ser fluidos y cambiar si sus datos descubren una nueva teoría o dirección potencial. Este tipo de análisis y recopilación de datos simultáneos a menudo se denomina análisis comparativo constante y muestreo teórico .

La codificación debe ser línea por línea, codificación abierta : leer los datos varias veces, creando resúmenes de los datos usando etiquetas preliminares. La codificación axial se utiliza para crear familias conceptuales a partir de los resúmenes, seguida de una codificación selectiva que convierte a las familias en un marco formal con una variable que incluye todos los datos recopilados. Consulte esta publicación de blog para ver algunos excelentes ejemplos de estos tipos de codificación.

Referencias

Beyer, WH CRC Standard Mathematical Tables, 31ª ed. Boca Raton, FL: CRC Press, págs. 536 y 571, 2002.
Agresti A. (1990) Análisis de datos categóricos. John Wiley and Sons, Nueva York.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
Wheelan, C. (2014). Estadísticas desnudas . WW Norton y compañía

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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