Efecto principal: definición y ejemplos

Actualizado por ultima vez el 4 de diciembre de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es un efecto principal?

efecto principal

Los efectos principales para el aumento de los puntajes de las pruebas pueden incluir tareas adicionales, tutorías o uso de tecnología.

Un efecto principal (también llamado efecto simple ) es el efecto de una variable independiente sobre la variable dependiente . Ignora los efectos de cualquier otra variable independiente (Krantz, 2019). En general, hay un efecto principal para cada variable dependiente . Por ejemplo, supongamos que está realizando un estudio para ver cómo la tutoría y la tarea adicional ayudan a mejorar las calificaciones en matemáticas. Como hay dos variables independientes (tutoría y tareas extra), hay dos efectos principales:

  1. El efecto que tiene la tutoría en las calificaciones de matemáticas.
  2. El efecto que tiene la tarea adicional en las calificaciones de matemáticas.

Las dos variables independientes también pueden trabajar juntas en la variable dependiente. En ese caso, los efectos se denominan efectos de interacción .

Prueba de los efectos principales

Los efectos principales se pueden medir de dos maneras:

  1. Efectos principales simples
  2. Pruebas Estadísticas .

Los efectos principales simples se obtienen observando los resultados. Por ejemplo, supongamos que obtuvo los siguientes resultados para el ejemplo sobre cómo la tutoría y la tarea adicional ayudan a mejorar los puntajes de matemáticas, en comparación con un puntaje promedio de prueba de 70:

  • Tutoría: 85 puntos
  • Tarea extra: 75 puntos.

El efecto principal simple de la tutoría es un aumento de 15 puntos (en comparación con el promedio de 70) y el efecto principal simple de la tarea adicional es de 5 puntos. La pregunta es, ¿es significativa la diferencia de 10 puntos entre las dos medidas (es decir, 15 – 5 = 10) ? Para responder a esa pregunta, debe ejecutar una prueba estadística. Por ejemplo, podría calcular una estadística F para sus datos.

Si tiene múltiples niveles en sus variables independientes , asegúrese de que sus efectos se midan de manera consistente en todos los niveles. Por ejemplo, supongamos que tiene dos niveles de tareas adicionales de 5 y 10 horas. Los efectos principales de la tutoría (10 puntos en este ejemplo) tendrían que ser consistentes sin importar las horas de tarea asignadas.

Tenga en cuenta que no tiene que haber un efecto principal. Si los estudiantes mostraron un aumento de cero para ambas variables independientes, entonces se podría decir que no hay efecto.

Referencias

Krantz, (2019). Principales Efectos e Interacciones. Recuperado el 29 de abril de 2020 de: https://psych.hanover.edu/classes/ResearchMethods/Readings/Main_effects_and_interactions.pdf

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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