Cómo trazar una serie de tiempo en R (con ejemplos)

A menudo, es posible que desee trazar una serie de tiempo en R para visualizar cómo cambian los valores de la serie de tiempo con el tiempo.

Este tutorial explica cómo hacerlo rápidamente usando la biblioteca de visualización de datos ggplot2 .

Gráfica básica de series de tiempo en R

Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos en R:

#create dataset 
df <- data.frame (date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99,
                 ventas = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149) ^ 2)

#ver las primeras seis filas del
 encabezado (df)

        ventas de fecha
1 2021-01-01 2845.506
2 2020-12-31 2837.849
3 2020-12-30 3115.517
4 2020-12-29 2847.161
5 2020-12-28 3374.619
6 2020-12-27 3182.005

Podemos usar el siguiente código para crear una gráfica de serie de tiempo básica para este conjunto de datos usando ggplot2:

biblioteca (ggplot2)

#create time series plot 
p <- ggplot (df, aes (x = date, y = sales)) +
       geom_line ()

#display trama de serie temporal
pag

Dar formato a las fechas en el eje X

Podemos usar la función scale_x_date () * para formatear las fechas que se muestran a lo largo del eje x del gráfico. Esta función toma los siguientes argumentos:

• % d: día como un número entre 0 y 31
• % a: día de la semana abreviado (p. ej., «martes»)
• % A: día de la semana no abreviado (p. Ej., «Martes»)
• % m : mes entre 0 y 12
• % b: mes abreviado (p. ej., «enero»)
• % B: mes sin abreviar (p. Ej., «Enero»)
• % y: año de 2 dígitos (p. ej., «21»)
• % Y: año de 4 dígitos (p. Ej., «2021»)
• % W: Semana del año entre 0 y 52

* Para que esta función funcione, la variable del eje x debe ser una variable de fecha. Si aún no lo es, puede convertirlo rápidamente en uno usando as.Date ( variable_name) .

El siguiente código muestra cómo utilizar uno de estos formatos en la práctica:

p + scale_x_date ( date_labels = " % b% Y ")

También puede agregar descansos más frecuentes (o poco frecuentes) a lo largo del eje x utilizando el argumento date_breaks . Por ejemplo, podríamos mostrar las fechas de cada dos semanas a lo largo del eje x:

p + scale_x_date ( date_breaks = " 2 semanas ")

También podemos inclinar fácilmente las etiquetas del eje x utilizando el siguiente argumento:

p + tema ( axis.text.x = element_text (ángulo = 50 , hjust = 1 ))

Por último, podemos cambiar el tema, las etiquetas de los ejes y el título para hacer que la trama de la serie temporal sea más atractiva visualmente:

p <- ggplot (df, aes (x = fecha, y = ventas)) +
       geom_line ( color = " turquoise4 ") +
       theme_minimal () + 
       laboratorios (x = "", y = " Ventas ", título = " Ventas totales (últimos 100 días) ") +
       tema ( plot.title = element_text (hjust = 0.5, size = 20, face = " negrita "))

pag

Recursos adicionales

Una guía completa de los mejores temas de ggplot2
La guía completa de títulos de ggplot2
Cómo crear gráficos en paralelo en ggplot2

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/