A menudo, es posible que desee trazar una serie de tiempo en R para visualizar cómo cambian los valores de la serie de tiempo con el tiempo.
Este tutorial explica cómo hacerlo rápidamente usando la biblioteca de visualización de datos ggplot2 .
Gráfica básica de series de tiempo en R
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos en R:
#create dataset
df <- data.frame (date = as . Date (" 2021-01-01 ") - 0:99,
ventas = runif (100, 10, 500) + seq (50, 149) ^ 2)
#ver las primeras seis filas del
encabezado (df)
ventas de fecha
1 2021-01-01 2845.506
2 2020-12-31 2837.849
3 2020-12-30 3115.517
4 2020-12-29 2847.161
5 2020-12-28 3374.619
6 2020-12-27 3182.005
Podemos usar el siguiente código para crear una gráfica de serie de tiempo básica para este conjunto de datos usando ggplot2:
biblioteca (ggplot2)
#create time series plot
p <- ggplot (df, aes (x = date, y = sales)) +
geom_line ()
#display trama de serie temporal
pag
Dar formato a las fechas en el eje X
Podemos usar la función scale_x_date () * para formatear las fechas que se muestran a lo largo del eje x del gráfico. Esta función toma los siguientes argumentos:
- % d: día como un número entre 0 y 31
- % a: día de la semana abreviado (p. ej., «martes»)
- % A: día de la semana no abreviado (p. Ej., «Martes»)
- % m : mes entre 0 y 12
- % b: mes abreviado (p. ej., «enero»)
- % B: mes sin abreviar (p. Ej., «Enero»)
- % y: año de 2 dígitos (p. ej., «21»)
- % Y: año de 4 dígitos (p. Ej., «2021»)
- % W: Semana del año entre 0 y 52
* Para que esta función funcione, la variable del eje x debe ser una variable de fecha. Si aún no lo es, puede convertirlo rápidamente en uno usando as.Date ( variable_name) .
El siguiente código muestra cómo utilizar uno de estos formatos en la práctica:
p + scale_x_date ( date_labels = " % b% Y ")
También puede agregar descansos más frecuentes (o poco frecuentes) a lo largo del eje x utilizando el argumento date_breaks . Por ejemplo, podríamos mostrar las fechas de cada dos semanas a lo largo del eje x:
p + scale_x_date ( date_breaks = " 2 semanas ")
También podemos inclinar fácilmente las etiquetas del eje x utilizando el siguiente argumento:
p + tema ( axis.text.x = element_text (ángulo = 50 , hjust = 1 ))
Por último, podemos cambiar el tema, las etiquetas de los ejes y el título para hacer que la trama de la serie temporal sea más atractiva visualmente:
p <- ggplot (df, aes (x = fecha, y = ventas)) +
geom_line ( color = " turquoise4 ") +
theme_minimal () +
laboratorios (x = "", y = " Ventas ", título = " Ventas totales (últimos 100 días) ") +
tema ( plot.title = element_text (hjust = 0.5, size = 20, face = " negrita "))
pag
Recursos adicionales
Una guía completa de los mejores temas de ggplot2
La guía completa de títulos de ggplot2
Cómo crear gráficos en paralelo en ggplot2
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
