¿Qué es una variable moderadora? Definición y ejemplo

Una variable moderadora es un tipo de variable que afecta la relación entre una variable dependiente y una variable independiente .

Al realizar un análisis de regresión , a menudo nos interesa comprender cómo los cambios en una variable independiente afectan a una variable dependiente. Sin embargo, a veces una variable moderadora puede afectar esta relación.

Por ejemplo, supongamos que queremos ajustar un modelo de regresión en el que usamos la variable independiente horas dedicadas a hacer ejercicio cada semana para predecir la variable dependiente frecuencia cardíaca en reposo .

Sospechamos que más horas dedicadas a hacer ejercicio se asocia con una frecuencia cardíaca en reposo más baja. Sin embargo, esta relación podría verse afectada por una variable moderadora como el género .

Es posible que cada hora extra de ejercicio haga que la frecuencia cardíaca en reposo disminuya más en los hombres que en las mujeres.

Ejemplo de variable moderadora

Otro ejemplo de variable moderadora podría ser la edad . Es probable que cada hora extra de ejercicio haga que la frecuencia cardíaca en reposo disminuya más en las personas más jóvenes en comparación con las personas mayores.

Variable moderadora en estadísticas

Propiedades de las variables moderadoras

Las variables moderadoras tienen las siguientes propiedades:

1. Las variables moderadoras pueden ser cualitativas o cuantitativas .

Las variables cualitativas son variables que toman nombres o etiquetas. Ejemplos incluyen:

  • Sexo (Masculino o Femenino)
  • Nivel educativo (bachillerato, licenciatura, maestría, etc.)
  • Estado civil (soltero, casado, divorciado)

Las variables cuantitativas son variables que toman valores numéricos. Ejemplos incluyen:

  • Edad
  • Altura
  • Pies cuadrados
  • Tamaño de la poblacion

En los ejemplos anteriores, el género fue una variable cualitativa que podría afectar la relación entre las horas estudiadas y la frecuencia cardíaca en reposo, mientras que la edad fue una variable cuantitativa que podría afectar potencialmente la relación.

2. Las variables moderadoras pueden afectar la relación entre una variable independiente y una dependiente de diversas formas.

La moderación de las variables puede tener los siguientes efectos:

  • Fortalecer la relación entre dos variables.
  • Debilitar la relación entre dos variables.
  • Niega la relación entre dos variables.

Dependiendo de la situación, una variable moderadora puede moderar la relación entre dos variables de muchas formas diferentes.

Cómo probar las variables moderadoras

Si X es una variable independiente (a veces llamada variable «predictora») e Y es una variable dependiente (a veces llamada variable de «respuesta»), entonces podríamos escribir una ecuación de regresión para describir la relación entre las dos variables de la siguiente manera:

Y = β 0 + β 1 X

Si sospechamos que alguna otra variable, Z , es una variable moderadora, entonces podríamos ajustar el siguiente modelo de regresión:

Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 Z + β 3 XZ

En esta ecuación, el término XZ se conoce como término de interacción .

Si el valor p para el coeficiente de XZ en el resultado de la regresión es estadísticamente significativo, esto indica que hay una interacción significativa entre X y Z y Z debe incluirse en el modelo de regresión como una variable moderadora.

Escribiríamos el modelo final como:

Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z + β 3 XZ

Si el valor p para el coeficiente de XZ en el resultado de la regresión no es estadísticamente significativo, entonces Z no es una variable moderadora.

Sin embargo, es posible que el coeficiente de Z aún sea estadísticamente significativo. En este caso, simplemente incluiríamos Z como otra variable independiente en el modelo de regresión.

Luego escribiríamos el modelo final como:

Y = β 0 + β 1 X + β 2 Z

Recursos adicionales

Cómo leer e interpretar una tabla de regresión
Cómo usar variables ficticias en el análisis de regresión
Introducción a las variables de confusión

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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