Regla de decisión: definición simple

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Este artículo trata sobre las reglas de decisión utilizadas en la prueba de hipótesis. Para conocer las reglas de decisión utilizadas en los ensayos clínicos de diseño adaptativo (que guían cómo se llevan a cabo los ensayos), consulte: Ensayos clínicos de diseño adaptativo. Una regla de decisión…

Estimador de razón

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un estimador de razón , comúnmente utilizado en el muestreo de encuestas, es una razón de las medias de dos variables aleatorias . Están sesgados , por lo que se deben hacer correcciones de error al usarlos en experimentos. ¿Por qué usar un estimador de razón? Un par…

Sesgo de espectro: definición simple, causas

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el sesgo de espectro? El sesgo de espectro (o sesgo de mezcla de casos ) es la variabilidad del rendimiento de las pruebas médicas que ocurre cuando las pruebas se administran a diferentes combinaciones de pacientes en diferentes lugares. El rendimiento de la prueba puede diferir…

Sesgo de respuesta: definición y ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el sesgo de respuesta? El sesgo de respuesta (también llamado sesgo de encuesta ) es la tendencia de una persona a responder preguntas en una encuesta de manera engañosa o falsa. Por ejemplo, pueden sentirse presionados para dar respuestas que sean socialmente aceptables. Es posible que…

Distribución Birnbaum-Saunders

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distribución de Birnbaum-Saunders representa la distribución de la vida útil de los componentes bajo ciertas condiciones de desgaste. Esta distribución unimodal se formuló originalmente para modelar fallas debido a grietas, es un ejemplo de una distribución de vida de fatiga. La función de densidad de probabilidad (PDF)…

Análisis / modelado de clases latentes: definición simple, tipos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es el análisis de clases latentes? LCA es una forma de agrupar datos. El análisis de clase latente (LCA) es una forma de descubrir agrupaciones ocultas en los datos. Más específicamente, es una forma de agrupar sujetos a partir de datos multivariados en «clases latentes»: grupos o…