Sesgo de espectro: definición simple, causas

Actualizado por ultima vez el 27 de agosto de 2021, por Luis Benites.

¿Qué es el sesgo de espectro?

sesgo de espectro El sesgo de espectro (o sesgo de mezcla de casos ) es la variabilidad del rendimiento de las pruebas médicas que ocurre cuando las pruebas se administran a diferentes combinaciones de pacientes en diferentes lugares. El rendimiento de la prueba puede diferir entre los grupos, lo que dificulta la interpretación de la prueba.

Existe cierto debate sobre si el sesgo de espectro debería llamarse «sesgo» en absoluto. Por ejemplo, Mulherin y colaboradores (2002) afirman que debe tratarse como un efecto de espectro, variación que normalmente se espera en cualquier prueba de diagnóstico.

Diferencias en grupos

Una muestra de pacientes en un lugar particular puede diferir de la población general . También pueden diferir de la población clínicamente relevante, la que está tratando de estudiar. Si existe un sesgo de espectro, las probabilidades calculadas para una población de estudio pueden diferir mucho de la población real. Varios resultados clave pueden diferir, incluyendo:

Por ejemplo, una alta prevalencia de enfermedad en una población de estudio aumenta los valores predictivos positivos (en relación con una población de baja prevalencia).

¿Qué causa el sesgo del espectro?

Cualquier situación en la que no esté evaluando una amplia variedad de pacientes tiene el potencial de este tipo de sesgo. Por ejemplo, el sesgo de referencia puede afectar la combinación de casos en los centros de atención terciaria. Los pacientes de estos centros tienen más probabilidades de sufrir resultados diferentes a los de la población general. Estos resultados suelen ser adversos, pero la secuencia de referencias también puede generar resultados más favorables. De cualquier manera, solo está utilizando un extremo de la población: se está perdiendo a aquellos pacientes con características opuestas.

Evitar el sesgo de espectro

Si solo incluye una parte del espectro de pacientes en su análisis (p. ej., personas muy enfermas o personas relativamente sanas), es muy probable que exista un sesgo de espectro. Puede estar presente en los estudios de control de casos , que tienden a comparar a los muy enfermos con los muy sanos, omitiendo la sección intermedia de pacientes que no están ni demasiado enfermos ni demasiado sanos. Según Mulherin y sus colegas, puede evitar este sesgo utilizando «… procedimientos de estratificación relativamente simples «. El uso de un estudio de cohortes también puede evitar este sesgo, porque es más probable que tenga un espectro más amplio de pacientes.

Referencias
Perry-Martin, S. (1999). El papel del sesgo del espectro de diagnóstico en el análisis de rentabilidad.
Mulherin SA, Miller WC. ¿Sesgo de espectro o efecto de espectro? Variación de subgrupos en la evaluación de pruebas de diagnóstico, Ann Intern Med, 2002, vol. 137 (pág. 598-602). Pub Med .

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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