Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Cómo encontrar el área entre dos puntuaciones Z en un lado de la media Mira el video para ver un ejemplo: Área entre dos puntuaciones z a un lado de la media Mira este video en YouTube . ¿No puedes ver el vídeo? Haga clic aquí. Si desea…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es un ensayo de Poisson? Un ensayo de Poisson es una colección de ensayos de Bernoulli con probabilidades desiguales. En otras palabras, un ensayo de Poisson es exactamente lo mismo que un ensayo de Bernoulli. Sin embargo, cuando tienes muchos de ellos con diferentes probabilidades, se les…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la Distribución Erlang? La distribución Erlang (a veces llamada distribución Erlang-k) fue desarrollada por AK Erlang para encontrar la cantidad de llamadas telefónicas que se pueden realizar simultáneamente a los operadores de estaciones de conmutación. Erlang era ingeniero de telecomunicaciones de la Compañía Telefónica de Copehagen;…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La distribución de Bradford (también llamada Ley de dispersión de Bradford ) es una distribución sesgada a la derecha con un pico en el mínimo de la distribución. Es un caso especial de la distribución beta de segundo tipo o Tipo VI de Pearson. Fue descrito por primera…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Definición del principio fundamental de conteo. El principio fundamental de conteo (también llamado regla de conteo) es una forma de calcular el número de resultados en un problema de probabilidad. Básicamente, multiplicas los eventos para obtener el número total de resultados. La fórmula es: Si tiene un evento…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una de las primeras cosas que deberá hacer en estadísticas es crear una lista TI 83 para datos. Muchas funciones de la TI 83 se pueden realizar sin listas (introduciendo una cadena de números en la pantalla de inicio), pero la creación de una lista ofrece varias ventajas,…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El submuestreo intenta reducir el sesgo (error) asociado con clases de datos desequilibradas. En el aprendizaje automático, el submuestreo y el sobremuestreo son dos técnicas que se ocupan de los desequilibrios en un conjunto de entrenamiento (la parte de los datos utilizada para ajustar un modelo). Puede submuestrear…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la Correlación Serial/Autocorrelación? La correlación serial (también llamada Autocorrelación) es donde los términos de error en una serie de tiempo se transfieren de un período a otro. En otras palabras, el error de un período de tiempo a se correlaciona con el error de un período…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El estimador M es un método de regresión robusto que a menudo se usa como una alternativa al método de mínimos cuadrados cuando los datos tienen valores atípicos , observaciones extremas o no siguen una distribución normal . Si bien la “M” indica que la estimación M es…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Conclusiones clave : La paradoja de Bertrand, que se refiere a las probabilidades, en realidad no es una paradoja en absoluto. El problema está en la redacción, no en las situaciones reales. Se puede ilustrar un ejemplo con el problema del “triángulo equilátero dibujado dentro de un…
