Actualizado por ultima vez el 3 de octubre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es un ensayo de Poisson?
Un ensayo de Poisson es una colección de ensayos de Bernoulli con probabilidades desiguales. En otras palabras, un ensayo de Poisson es exactamente lo mismo que un ensayo de Bernoulli. Sin embargo, cuando tienes muchos de ellos con diferentes probabilidades, se les llama ensayos de Poisson [1].
Un ensayo binomial es un experimento con dos resultados, éxito o fracaso. Un “éxito” es el resultado que estás buscando. Por ejemplo, podría ser un «sí» en un cuestionario, un artilugio perfecto del piso de una fábrica o una planta que florece (a diferencia de una que no). En la vida real, es común que estas situaciones de éxito/fracaso tengan probabilidades desiguales. Por ejemplo, diferentes líneas en una planta de producción pueden tener pequeñas diferencias de probabilidad en la cantidad de dispositivos defectuosos que produce cada línea. El análisis de los accidentes de tráfico a menudo implica ensayos de Poisson, ya que las probabilidades cambian con cada caso de viaje [2]. Cuando estas probabilidades son desiguales para cada prueba de Bernoulli de eventos independientes, se convierte en una prueba de Poisson.
Los ensayos de Poisson siguen una distribución de Poisson y no tienen límite en el número de resultados. Los ensayos de Bernoulli siguen una distribución binomial y están limitados por un número fijo de ensayos. las dos distribuciones son extremadamente similares; tan similar, de hecho, que la distribución de Poisson se puede derivar como una aproximación a la binomial cuando el número de intentos es muy grande y las probabilidades son muy pequeñas [3].
Referencias
[1] CS174 Primavera 99 Resumen de la conferencia 9. Recuperado el 9 de diciembre de 2021 de: https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/cs174lecs/lec9/lec9.html[2] Kassawat, S. et al. (2015). Integración de Modelos Espaciales para la Evaluación de Riesgos de Accidentes de Carretera basada en la Web .
[3] Barrick, D. (2017). Termodinámica biomolecular: de la teoría a la aplicación . Prensa CRC.
