Complejidad de Kolmogorov y longitud mínima de descripción

La complejidad de Kolmogorov y el principio de longitud mínima de descripción (MDL) lo ayudan a elegir entre modelos alternativos. La selección de modelos es un gran desafío en estadística, y MDL brinda una solución genérica al comprimir datos. La idea básica es que el modelo óptimo es el modelo más comprimido . Kolmogorov Complexity … Leer más

Estimador de razón

Un estimador de razón , comúnmente utilizado en el muestreo de encuestas, es una razón de las medias de dos variables aleatorias . Están sesgados , por lo que se deben hacer correcciones de error al usarlos en experimentos. ¿Por qué usar un estimador de razón? Un par de circunstancias podrían llevarlo a usar un … Leer más

Sesgo de respuesta: definición y ejemplos

¿Qué es el sesgo de respuesta? El sesgo de respuesta (también llamado sesgo de encuesta ) es la tendencia de una persona a responder preguntas en una encuesta de manera engañosa o falsa. Por ejemplo, pueden sentirse presionados para dar respuestas que sean socialmente aceptables. Es posible que el encuestado no se dé cuenta de … Leer más

Distribución Gaussiana Inversa / Distribución Wald

¿Qué es la Distribución Gaussiana Inversa? La Distribución Gaussiana Inversa , también llamada Wald o Gaussiana normal-inversa , es una distribución exponencial con un solo modo y cola larga . La distribución se utiliza para modelar datos no negativos con sesgo positivo y tiene una amplia variedad de aplicaciones en negocios, análisis de supervivencia, finanzas, … Leer más

Distribución Birnbaum-Saunders

La distribución de Birnbaum-Saunders representa la distribución de la vida útil de los componentes bajo ciertas condiciones de desgaste. Esta distribución unimodal se formuló originalmente para modelar fallas debido a grietas, es un ejemplo de una distribución de vida de fatiga. La función de densidad de probabilidad (PDF) para la distribución de Birnbaum-Saunders es [1] … Leer más

Análisis / modelado de clases latentes: definición simple, tipos

¿Qué es el análisis de clases latentes? LCA es una forma de agrupar datos. El análisis de clase latente (LCA) es una forma de descubrir agrupaciones ocultas en los datos. Más específicamente, es una forma de agrupar sujetos a partir de datos multivariados en «clases latentes»: grupos o subgrupos con miembros similares e inobservables . … Leer más

Distribución de la secante hiperbólica

PDF de la distribución secante hiperbólica. La distribución de la secante hiperbólica es un miembro simétrico en forma de campana de la familia exponencial con una media de 0 y una varianza de 1. Es una distribución continua que es tratable , lo que significa que el cálculo de la distribución en cualquier punto requiere … Leer más

Estudio/ensayo no intervencionista: definición simple, tipos

¿Qué es un estudio no intervencionista? Los estudios no intervencionistas son un tipo de estudio observacional. En general, un estudio no intervencionista (NIS, por sus siglas en inglés) (también llamado ensayo no intervencionista ) es cuando un paciente toma un medicamento regular, recetado de acuerdo con la etiqueta. En un NIS, el investigador se propone … Leer más