Luis Benites Una serie estacionaria de covarianza (izquierda) y una serie no estacionaria (derecha). Un proceso estacionario de covarianza (a veces llamado simplemente estacionario ) no cambia a través de los cambios de tiempo. Específicamente, los dos primeros momentos ( media y varianza) no cambian con respecto al tiempo. Estos tipos de procesos proporcionan modelos “apropiados y … Leer más
Cambiar la escala de los datos es multiplicar cada miembro de un conjunto de datos por un término constante k; es decir, transformando cada número x en f(X), donde f(x) = kx, y k y x son ambos números reales . El cambio de escala cambiará la distribución de sus datos, así como la posición … Leer más
Instrucciones TI-83 Paso 1: Presione STAT, luego presione ENTER para ingresar a la pantalla de listas. Si ya tiene datos en L1 o L2, borre los datos: mueva el cursor a L1, presione CLEAR y luego ENTER. Repita para L2. Paso 2: Ingrese sus variables x , una a la vez en la columna L1. … Leer más
¿Qué es el sesgo de Neymar? Neyman Bias es un sesgo de selección en el que los muy enfermos o muy bien (o ambos) se excluyen erróneamente de un estudio. El sesgo («error») en sus resultados puede estar sesgado en dos direcciones: Excluir a los pacientes que han muerto hará que las condiciones parezcan menos … Leer más
¿Qué es la condición de éxito/fracaso? El lanzamiento de una moneda en un experimento binomial puede ser una condición de éxito/fracaso. A veces, con un experimento binomial , podemos usar una distribución normal para aproximar un binomial ; Esto puede facilitar la búsqueda de probabilidades para algunos experimentos, especialmente cuando se trata de muestras grandes. … Leer más
Los árboles de probabilidad son útiles para calcular probabilidades combinadas para secuencias de eventos. Le ayuda a trazar gráficamente las probabilidades de muchas posibilidades, sin el uso de complicadas fórmulas de probabilidad. Mire el video para ver un ejemplo. Cómo dibujar un árbol de probabilidad Mira este video en YouTube . ¿No puedes ver el … Leer más
En estadística, una submuestra es una muestra de una muestra. En otras palabras, una muestra es parte de una población y una submuestra es parte de una muestra. Por ejemplo, supongamos que tiene una población de un millón de personas y utilizó un muestreo aleatorio simple para obtener una muestra de 1000 personas. Podría usar … Leer más
El término “estadística V” podría referirse a cualquiera de varias estadísticas . El que esté utilizando depende del tipo de análisis que esté realizando. Por ejemplo: Análisis de correlación : V de Cramer Análisis discriminante : V de Rao MANOVA : V de Pillai Estas estadísticas generalmente se denominan “V de Cramer, V de Rao … Leer más
Puede que le resulte útil leer este artículo primero: Confiabilidad y validez en la investigación. ¿Qué es la validez de la conclusión estadística? ¿Estás sacando la conclusión correcta sobre tus datos? La Validez de la Conclusión Estadística (SCV), o simplemente la Validez de la Conclusión es una medida de cuán razonable es una conclusión experimental … Leer más
¿Qué es la multicolinealidad? La multicolinealidad puede afectar negativamente los resultados de su regresión. La multicolinealidad generalmente ocurre cuando hay altas correlaciones entre dos o más variables predictoras . En otras palabras, una variable predictora se puede utilizar para predecir la otra. Esto crea información redundante, sesgando los resultados en un modelo de regresión. Ejemplos … Leer más