Distribución de error generalizado / Normal generalizado

¿Qué es una distribución de error generalizada? Las distribuciones de error generalizadas (a veces denominadas distribuciones normales generalizadas) son una familia simétrica de distribuciones que se utilizan en el modelado matemático, generalmente cuando los errores (la diferencia entre el valor esperado y los valores observados) no se distribuyen normalmente. Los casos especiales de esta distribución … Leer más

Distribución beta no central

La distribución beta no central es una generalización de la distribución beta . La distribución Beta, aunque es útil en muchos sentidos, tiene un inconveniente importante: no puede modelar adecuadamente porciones de datos que tienen valores próximos a cero y uno [1]. La distribución beta no central supera este inconveniente. Algunas aplicaciones prácticas de la … Leer más

TI 83 para estadísticas: pasos sencillos para problemas comunes

TI 83 para Estadísticas: Resumen. La calculadora gráfica TI 83 es ​​una calculadora de mano popular que se recomienda con mayor frecuencia para los estudiantes de estadísticas. La calculadora tiene una variedad de funciones que pueden ayudarlo con sus estadísticas elementales o su curso de estadísticas AP . Por ejemplo, la calculadora tiene una función … Leer más

Cálculo e interpretación de la razón de probabilidades

Mire el video para obtener una descripción general de la relación de probabilidades y un par de ejemplos de cálculos, o lea a continuación: Razón de probabilidades Mira este video en YouTube . ¿No puedes ver el vídeo? Haga clic aquí ¿Qué son las «Probabilidades»? Definiciones de estadísticas > Definición de probabilidades Las probabilidades generalmente … Leer más

Distribución G y H: definición simple

La distribución g y h (una combinación de la distribución g y la distribución h*) se utiliza en el modelado estadístico como una alternativa para los mínimos cuadrados ordinarios . Desarrollado por Tukey en 1977, rara vez se usa quizás porque no tiene una solución de forma cerrada para una función de densidad de probabilidad … Leer más

Sesgo de simultaneidad: definición simple

¿Qué es la simultaneidad? La simultaneidad es donde la variable explicativa se determina conjuntamente con la variable dependiente . En otras palabras, X causa Y pero Y también causa X. Es una causa de endogeneidad (las otras dos son variables omitidas y error de medición ). Un sesgo similar (ya menudo confuso) es la causalidad … Leer más