Cómo realizar la prueba de Friedman en Excel

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La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas . Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.

Este tutorial explica cómo realizar la prueba de Friedman en Excel.

Ejemplo: la prueba de Friedman en Excel

Utilice los siguientes pasos para realizar la prueba de Friedman en Excel.

Paso 1: Ingrese los datos.

Ingrese los siguientes datos, que muestran el tiempo de reacción (en segundos) de 10 pacientes con tres medicamentos diferentes. Dado que cada paciente se mide con cada uno de los tres medicamentos, utilizaremos la prueba de Friedman para determinar si el tiempo medio de reacción difiere entre los medicamentos.

Datos brutos en Excel

Paso 2: Clasifique los datos.

Luego, clasifique los valores de datos en cada fila en orden ascendente usando la función = RANK.AVG () . La siguiente fórmula muestra cómo calcular el rango para el tiempo de respuesta del paciente 1 con el medicamento 1:

Rango promedio en Excel

Copie esta fórmula al resto de las celdas:

Luego, calcule la suma de los rangos para cada columna junto con la suma al cuadrado de los rangos:

Paso 3: Calcule el estadístico de prueba y el valor p correspondiente.

La estadística de prueba se define como:

Q = 12 / nk (k + 1) * ΣR j 2 – 3n (k + 1)

dónde:

  • n = número de pacientes
  • k = número de grupos de tratamiento
  • R j 2 = suma de rangos para el j- ésimo grupo

Bajo la hipótesis nula, Q sigue una distribución de chi-cuadrado con k-1 grados de libertad.

La siguiente captura de pantalla muestra las fórmulas utilizadas para calcular la estadística de prueba, Q, y el valor p correspondiente:

Cálculo de la prueba de Friedman en Excel

El estadístico de prueba es Q = 12,35 y el valor p correspondiente es p = 0,00208 . Dado que este valor es menor que 0.05, podemos rechazar la hipótesis nula de que el tiempo medio de respuesta es el mismo para los tres fármacos. Tenemos evidencia suficiente para concluir que el tipo de fármaco utilizado conduce a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta.

Paso 4: Informe los resultados.

Por último, queremos informar los resultados de la prueba. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:

Se realizó una prueba de Friedman en 10 pacientes para examinar el efecto que tenían tres medicamentos diferentes en el tiempo de respuesta. Cada paciente usó cada medicamento una vez.

Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (Q = 12,35, p = 0,00208).

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  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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