Condición de muestra lo suficientemente grande

Actualizado el 15 de junio de 2022, por Luis Benites.

La condición de muestra lo suficientemente grande prueba si tiene un tamaño de muestra lo suficientemente grande en comparación con la población. Una regla general para la Condición de Muestra Suficientemente Grande es que n≥30, donde n es el tamaño de su muestra. Sin embargo, depende de lo que intente lograr y de lo que sepa sobre la distribución. En general, la Condición de muestra suficientemente grande se aplica si alguna de estas condiciones es verdadera:

• Tiene una distribución simétrica o unimodal sin valores atípicos : un tamaño de muestra de 15 es «suficientemente grande».
• Tiene una distribución moderadamente sesgada , que es unimodal sin valores atípicos; Si el tamaño de su muestra está entre 16 y 40, es «suficientemente grande».
• El tamaño de su muestra es >40, siempre que no tenga valores atípicos.
• Tu población tiene una distribución normal .

Teorema del límite central y la regla de la muestra suficientemente grande

El teorema del límite central establece que si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución será aproximadamente normal. Se aplica la regla general de n≥30.

Chi cuadrado y la condición de muestra suficientemente grande

Hay tres pruebas diferentes que usan el chi-cuadrado ; en cada prueba, las suposiciones y condiciones son las mismas , incluida la Condición de muestra suficientemente grande. Para saber si su muestra es lo suficientemente grande para usar chi-cuadrado, debe verificar la Condición de conteos esperados : si los conteos en cada celda son 5 o más, las celdas cumplen con la Condición de conteos esperados y su muestra es lo suficientemente grande. Tenga en cuenta que 5 es arbitrario y está abierto a interpretación. Algunos textos sugieren que está bien tener algunos recuentos esperados inferiores a 5 (no más del 20 %) siempre que ninguno sea inferior a 1 (es decir, Yates, Moore & McCabe, The Practice of Statistics, 1999).

Cálculo del tamaño de la muestra

Calcular el tamaño de la muestra puede ser uno de los aspectos más confusos de las estadísticas, principalmente debido a todas las reglas (y reglas generales) que rodean los tamaños apropiados para diferentes distribuciones. Debe asegurarse de que su muestra sea lo suficientemente grande, pero no demasiado grande. Para conocer más técnicas, consulte: Tamaño de la muestra (incluye técnicas como el uso de tablas y calculadoras).

Referencia: Chi-Cuadrado John’s Hopkins .