Kish Grid: qué es y cómo usarlo

Actualizado por ultima vez el 4 de mayo de 2022, por Luis Benites.

Una cuadrícula de kish es una forma de elegir aleatoriamente a los encuestados de hogares . El método evita el sesgo de selección , que suele ser el resultado de no utilizar los procedimientos correctos para elegir a los participantes.

Si visita casas y encuesta a la primera persona que abre la puerta, sus resultados probablemente estarán sesgados en contra de los muy jóvenes o muy mayores, que es menos probable que abran la puerta primero. Kish Grid aborda este problema asignando números a cada miembro del hogar, según la edad. El aspecto más importante de la cuadrícula es que asigna la misma probabilidad de selección a cada posible participante de la encuesta (Lewis, Beck et. al, 2003).

Ventajas sobre el primer/último cumpleaños

El método del primer cumpleaños/último cumpleaños elige a los participantes en función de qué miembro del hogar tiene el primer o el último cumpleaños del año. Este método puede ser problemático porque:

  • Es posible que algunos países no celebren cumpleaños.
  • No todos en un hogar saben el cumpleaños de los demás. Por ejemplo, es posible que una nuera no sepa cuándo nació el abuelo político o que nadie sepa la fecha de nacimiento de un nuevo miembro del hogar.

Como la cuadrícula no usa fechas específicas, estos problemas se evitan.

Cómo usar una rejilla Kish

Kish Grid tiene una columna para cada hogar que visita y una fila para la cantidad de personas elegibles. Empieza a etiquetar con los más pequeños de la casa para darles un poco más de posibilidades de ser elegidos. Los jóvenes tienden a ser más difíciles de precisar en casa, por lo que si no acumula un poco las probabilidades a su favor, sus resultados podrían estar sesgados a favor de las personas mayores.

Para usar una rejilla Kish:

  1. Averigüe cuántas personas viven en cada hogar . Solo cuente a los adultos elegibles para la encuesta, por ejemplo, todos los mayores de 15 años.
  2. Asigne un número a cada miembro del hogar elegible , comenzando con el más joven (#1). Por ejemplo, supongamos que está realizando una encuesta de 10 hogares y visitó un hogar de cuatro personas compuesto por mamá, papá, un hijo en edad universitaria y un abuelo de 90 años, el abuelo sería el número 4.
  3. Busque la columna y la fila correspondientes al hogar que está visitando ; Por ejemplo, si esta es la séptima casa que está encuestando y es un hogar de cuatro personas, miraría la fila 4 de la columna 7. Si la fila 4 de la columna 7 tiene el número 3 (como en el ejemplo de cuadrícula a continuación) , encuesta a la persona que has etiquetado como número 3.
    cuadrícula de kish

    Kish Grid que muestra a qué persona encuestarías en una casa de cuatro personas que es la séptima que has visitado.

Si la persona elegida no está disponible, averigüe cuándo podría reunirse con ella y vuelva a intentarlo. Papá podría estar en el trabajo, en cuyo caso tendrías que hacer arreglos para volver después de que terminara el día de trabajo. Si la entrevista aún no ocurre después de 6 intentos , debe abandonarse como una casualidad (Kapur, 2010).

Historia de la rejilla de Kish

El Kish Grid fue propuesto por primera vez por Leslie Kish en 1949. Rápidamente se hizo popular y fue muy utilizado durante muchos años. Se ha vuelto menos eficaz porque la gente de hoy está menos dispuesta a dar información (por ejemplo, una lista de nombres y edades de todos los miembros de su hogar) a una persona encuestada por teléfono al azar. Sin embargo, cuando se puede superar esa inhibición, sigue siendo un método de selección útil.

Fuentes

Kapur, 2010. Diáspora, desarrollo y democracia: el impacto interno de la migración internacional desde la India. Universidad de Princeton.
Kish, L. (1949). Un procedimiento para la selección objetiva de encuestados dentro de un hogar. Revista de la Asociación Americana de Sociología, 44, 380-387.
Lewis-Beck, M., Bryman, A., Liao, T. (2003) La Enciclopedia SAGE de Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. Publicaciones SAGE.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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