Actualizado por ultima vez el 30 de noviembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es la subcobertura?
¿Está incluyendo todos los subgrupos de población en su investigación?
Cuando algunos miembros de su población no están representados en una muestra , se denomina subcobertura. En otras palabras, algunos miembros de una población tienen cero posibilidades de ser incluidos en la encuesta o experimento. Es un tipo de sesgo de selección que a menudo ocurre en el muestreo de conveniencia , donde se recolecta una muestra que es fácil de obtener, como los compradores en el centro comercial local o los residentes en una reunión de la ciudad.
A primera vista, la recopilación de datos en un centro comercial o en una reunión de la ciudad puede parecer una forma conveniente de obtener los datos que necesita. Sin embargo, si solo pregunta a los compradores en un centro comercial sobre sus opiniones, corre el riesgo de no cubrir varias poblaciones. Por ejemplo:
- Personas que solo compran localmente.
- Personas que están confinadas en casa.
- Gente a la que no le gusta el centro comercial.
Lo mismo ocurre con los votantes en una reunión de la ciudad. Si su objetivo es sondear a los votantes sobre algún tema local, entonces la reunión de la ciudad es probablemente una forma garantizada de obtener cobertura oculta de varios grupos clave, como:
- Personas que trabajan por la noche (y por lo tanto se pierden las reuniones).
- Personas que no entienden el funcionamiento del gobierno local.
- Personas que no tienen transporte para llegar a las reuniones.
Los dos ejemplos anteriores son casos extremos de subcobertura detectable: es bastante obvio que está excluyendo a ciertos grupos. Sin embargo, la cobertura insuficiente a veces es difícil de detectar.
Incluso el Censo de EE . UU . tiene problemas con la cobertura insuficiente. Tanto es así, que han desarrollado técnicas complejas para lidiar con las tasas de falta de respuesta, que tienden a ser más altas en hombres que en mujeres, y más altas en negros que en no negros.
La encuesta del resumen literario
Quizás el caso más famoso de encubrimiento ocurrió en 1936, cuando una encuesta de Literary Digest predijo que Alfred Landon ganaría las elecciones presidenciales sobre Franklin D. Roosevelt. Roosevelt en realidad ganó por goleada (62% de los votos). La razón principal de la falta de cobertura en este ejemplo fue que la encuesta estaba fuertemente sesgada hacia los votantes más ricos (por ejemplo, personas que tenían suscripciones a revistas, membresías de clubes y teléfonos). Sin embargo, esta era la época de la Gran Depresión , cuando los votos de los pobres fueron extremadamente importantes para el resultado de las elecciones. Y este fue el grupo que fue severamente encubierto. La revista cerró dos años después de su desastrosa encuesta.
Referencias
Esquivar, Y. (2008). La Enciclopedia Concisa de Estadística . Saltador.
Levine, D. (2014). Incluso usted puede aprender estadísticas y análisis: una guía fácil de entender sobre estadísticas y análisis, 3.ª edición. Pearson FT Press
Vogt, WP (2005). Diccionario de estadística y metodología: una guía no técnica para las ciencias sociales . SABIO.
